Vem arbetar efter 65 års ålder?
En statistisk analys
Anders Klevmarken
En rapport från Sociala rådet
Stockholm 2010
SOU 2010:85
2010_SOU försätts |
SOU och Ds kan köpas från Fritzes kundtjänst. För remissutsändningar av SOU och Ds svarar Fritzes Offentliga Publikationer på uppdrag av Regeringskansliets förvaltningsavdelning.
Beställningsadress: Fritzes kundtjänst 106 47 Stockholm
Orderfax:
Svara på remiss. Hur och varför. Statsrådsberedningen (SB PM 2003:2, reviderad
– En liten broschyr som underlättar arbetet för den som ska svara på remiss. Broschyren är gratis och kan laddas ner eller beställas på http://www.regeringen.se/remiss
Textbearbetning och layout har utförts av Regeringskansliet, FA/kommittéservice.
Tryckt av Elanders Sverige AB
Stockholm 2010
ISBN
ISSN
2010_SOU register |
Förord
I denna rapport, som är den tredje av flera från Sociala rådet, presenteras resultat från analyser av hur vanligt det är att förvärvsarbeta efter 65 års ålder och vilka som gör det.
Såväl antalet som andelen personer som är äldre har ökat kraftigt i flertalet länder och denna ökning har i viss mån skett tidigare i Sverige än i andra länder. Den största ökningen, särskilt av personer över 75 år, ligger ännu framför oss. Dessa demografiska förändringar, som har samband med flera olika faktorer, har skett mycket snabbt och kräver förändringar av hur vi organiserar olika delar av samhället. Det innebär t.ex. att äldreomsorg och sjukvård måste omorganiseras, bl.a. därför att sjukligheten och sjukdomspanoramat bland äldre delvis skiljer sig från de yngres sjuklighet.
Aspekter som är av betydelse i dessa sammanhang är när personer går i ålderpension och hur många och vilka som fortsätter att förvärvsarbeta även efter 65 års ålder. För att ta fram ytterligare kunskapsunderlag till dessa diskussioner har Sociala rådet givit Anders Klevmarken, professor emeritus, i uppdrag att analysera data om förvärvsarbete efter 65 års ålder i Sverige, samt att göra jämförelser med andra europeiska länder.
Anders Klevmarken är professor emeritus i ekonometri vid Uppsala Universitet och VD för Econometric Research HB. Han har tidigare bl.a. haft en professur i statistik vid Göteborgs Universitet och i ekonometri vid dåvarande Humanistiskt Samhällsvetenskapliga Forskningsrådet. Klevmarkens forskning omfattar bl.a. efterfrågeanalys, studier av lönebildningen, inkomst- och förmögenhetsfördelningen, samt surveyforskning och mikrosimulering. Han har även, bl.a. som medlem i konsumentprisindexnämnden, analyserat problem i teorin för prisindex. Klevmarken har varit ledare för den svenska forskargrupp som medverkat i det europeiska projektet Survey of Health Ageing and Retirement in Europe (SHARE). Under senare år har hans forskning huvud-
sakligen varit inriktad på konsekvenserna av befolkningens åldrande.
Sociala rådet riktar ett varmt tack till Anders Klevmarken för hans arbete med denna rapport. Rapporten har bl.a. behandlats vid ett seminarium där de tre professorerna Staffan Marklund, Karolinska Institutet, Per Johansson, Institutet för arbetsmarknadspolitisk utvärdering, samt Lennart Flood, Handelshögskolan i Göteborg hade särskilt uppdrag att granska och kommentera rapporten.
Kristina Alexanderson
Ordförande Sociala rådet
Professor i socialförsäkring
Sociala rådet i korthet
Sociala rådets uppdrag är, enligt kommittédirektivet (se bilaga 1), att agera som rådgivare till regeringen på hälso- och sjukvårdsområdet samt i sociala frågor. Sociala rådet ska även förse regeringen med kunskap baserad på svenska och internationella forskningsrön och som är relevant för utformningen av välfärdspolitiken inom Socialdepartementets områden. Dessutom ska Sociala rådet identifiera utvecklingstendenser och viktiga faktorer som har betydelse för välfärdssektorns funktion.
Sociala rådets uppdrag omfattar tre år, och arbetet påbörjades i januari 2008. I rådet ingår forskare från olika vetenskapsområden samt generaldirektörerna för Försäkringskassan och Socialstyrelsen.
Sociala rådets verksamhet utgörs av flera olika delar, t.ex. regelbundna möten med Socialdepartementets statsråd och politiskt sakkunniga. Sociala rådet ordnar även seminarier och har andra möten med Socialdepartementets tjänstemän, samt arrangerar årligen en konferens för en bredare publik.
Sociala rådet har under uppdragsperioden identifierat några områden där det saknas kunskap eller där befintlig kunskap behöver uppdateras eller sammanställas. Sociala rådet har därför initierat ett antal projekt som ska bidra till att fylla vissa kunskapsluckor med innehåll och/eller ge en uppdaterad och översiktlig bild av kunskapsläget. Projekten kommer att redovisas i en serie rapporter, vilken föreliggande rapport tillhör.
Rapporterna kan laddas ner från Sociala rådets hemsida: http://www.sou.gov.se/socialaradet. Där finns även information om rådet och dess verksamhet.
Sociala rådet kan nås via dess sekreterare, Malin Sedvallsson, företrädesvis per
5
Sociala rådet i korthet | SOU 2010:85 |
I Sociala rådet ingår följande personer:
•Kristina Alexanderson, professor i socialförsäkring, Karolinska Institutet (ordförande).
•Lennart Flood (ledamot), professor i ekonometri vid Handelshögskolan, Göteborgs universitet.
•Laura Fratiglioni (ledamot), professor i geriatrisk epidemiologi vid Aging Research Center, Karolinska Institutet/Stockholms universitet.
•
•Per Johansson (ledamot), professor i ekonometri vid Uppsala Universitet; Institutet för arbetsmarknadspolitisk utvärdering.
•Adriana Lender (adjungerad ledamot), generaldirektör och chef för Försäkringskassan.
•Olle Lundberg (ledamot), professor i forskning om jämlikhet i hälsa vid Center for Health Equity Studies (CHESS), Karolinska institutet/Stockholms universitet.
•Clas Rehnberg (ledamot), docent i hälsoekonomi vid Medical Management Centre, Karolinska Institutet.
6
Innehåll
Sociala rådet i korthet .......................................................... | 5 | |
Sammanfattning .................................................................. | 9 | |
1 | Vad motiverar denna studie?........................................ | 13 |
2 | Vad bestämmer när man går i pension? Teori och | |
empiri. ...................................................................... | 19 | |
3 | Medelålders personers planer på att gå i pension........... | 27 |
4 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser .......................... | 33 |
4.1 | Internationella jämförelser ...................................................... | 33 |
4.2Sysselsättning och arbetad tid i Sverige under det
senaste decenniet...................................................................... | 37 | |
4.3 | Skillnader i sysselsättning mellan olika födelsekohorter....... | 43 |
5 | En statistisk analys av medelålders och äldre | |
personers förvärvsfrekvenser ........................................ | 51 |
5.1En statistisk analys av förvärvsfrekvenser i olika länder
(baserad på |
52 |
5.2Sannolikheten att medelålders och äldre personer
fortsätter att förvärvsarbeta |
60 |
5.3Förvärvsfrekvenser i födelsekohorterna
analys av registerdata från LISA och Patientregistret............ | 65 |
7
Innehåll | SOU 2010:85 | ||
6 | Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta | ||
förvärvsarbeta efter 60 års ålder | ...................................69 | ||
7 | Sammanfattande tolkning............................................ | 79 | |
Referenser......................................................................... | 85 | ||
Bilagor | |||
Bilaga 1 | Kommittédirektiv ............................................................... | 87 | |
Bilaga 2 | Datamaterial........................................................................ | 91 | |
Bilaga 3 | Tabeller................................................................................ | 95 |
8
Sammanfattning
Sveriges åldrande befolkning medför att färre förvärvsarbetande ska försörja fler äldre, och att kostnaderna för vård och omsorg av äldre ökar. För finansieringen av den framtida vården och omsorgen är valet av pensionsålder och möjligheterna att stimulera de äldre att förvärvsarbeta något även efter pensioneringen viktiga frågor. Pensionsåldern och deltidsarbete senare i livet har också stor betydelse för de äldres inkomststandard. Vårt pensionssystem är konstruerat så att pensionsåldern måste höjas parallellt med att den genomsnittliga livslängden ökar om inte kompensationsgraden ska minska. Sociala rådet har därför tagit initiativ till denna studie av de äldres förvärvsarbete.
Sedan lågkonjunkturen under mitten av
Bidragande till förklaringen är att utbildningsnivån successivt ökat och att de födelsekohorter som uppnått pensionsålder haft en allt bättre hälsa. Ju högre utbildning och ju bättre hälsa, desto större är sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta. Till förklaringarna av den ökade sysselsättningsintensiteten hör också reformeringen av pensionssystemet. Det nya pensionssystemet har gjort det fördelaktigt att senarelägga pensionen, och har troligen också medfört en ökad medvetenhet om att de framtida pensionerna kanske inte blir så höga som förväntat, om man inte går i pension senare än vad som hittills varit brukligt. Även den utbuds-
9
Sammanfattning | SOU 2010:85 |
stimulerande politiken med bl.a. jobbskatteavdragen bör ha bidragit till den ökade sysselsättningen bland de äldre.
I ett internationellt perspektiv är de svenska förvärvsfrekvenserna efter 65 års ålder höga. Av de undersökta elva europeiska länderna är det endast Danmark och Schweiz som kommer upp i ungefär samma nivå. I Sydeuropa är nivåerna betydligt lägre. I flera avseenden har vi i Sverige kommit längre i den anpassning som en åldrande befolkning kräver, jämfört med många andra länder, vilka dessutom har en besvärligare demografisk situation än Sverige. Är det då rimligt att tro att vi i Sverige ska kunna förvänta oss ännu högre förvärvsfrekvenser? Ja, det är inte omöjligt. Denna studie har bl.a. visat att det är fler män än kvinnor som förvärvsarbetar efter 65 års ålder, men den genomsnittliga utbildningsnivån ökar snabbare för kvinnor än för män, och skillnaderna mellan kvinnors och mäns yrkeskarriärer minskar alltmer. Det är därför rimligt att tro att antalet äldre kvinnor som förvärvsarbetar kommer att öka snabbare än antalet äldre män. Kvinnorna utgör i detta avseende fortfarande en outnyttjad arbetskraftsresurs.
Vilka är det då som redan nu arbetar efter 65 års ålder? Det är inte de som lämnat arbetsmarknaden före eller vid 65 års ålder. Andelen som lämnar arbetsmarknaden för att aldrig återkomma är större än 90 procent. Att ha lämnat förvärvsarbetet är nästan, men inte fullt ut, ett absorberande tillstånd. Redan före 65 års ålder sorteras således ett stort antal personer bort från arbetsmarknaden eller väljer att lämna den frivilligt. Detta gäller främst personer med hälsoproblem och personer som kommit in i långvarig arbetslöshet, men även dem som har starka preferenser för fritid och samtidigt har de ekonomiska resurserna att avstå från förvärvsarbete.
Det är framför allt två variabler som diskriminerar mellan dem som väljer att fortsätta arbeta efter 65 års ålder och dem som inte gör det: om man är egen företagare och vilken utbildning man har. De som tidigare haft inkomst av eget företagande har nästan hälften så stor sannolikhet att sluta förvärvsarbeta, som de som inte haft det. Ju högre utbildning desto större är sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 65. Särskilt forskarutbildade har en mycket större sannolikhet att fortsätta förvärvsarbeta än övriga grupper. Av dem som förvärvsarbetade vid 60 års ålder var det ca 25 procent av de forskarutbildade som fortfarande förvärvsarbetade vid 70 års ålder, men endast ca 10 procent av dem, som inte var forskarutbildade.
10
SOU 2010:85 | Sammanfattning |
Civilstånd och kön påverkar också sannolikheten att fortsätta arbeta. Ensamstående har en sannolikhet att sluta arbeta efter 65 som endast är omkring 70 procent av sannolikheten att sluta för gifta och samboende. Skillnaderna i mäns och kvinnors förvärvsfrekvenser före 65 års ålder har utjämnats, men efter 65 har män fortfarande en större benägenhet än kvinnor att fortsätta arbeta. I födelsekohorten 1940 hade kvinnorna ca 6 procent större sannolikhet att sluta förvärvsarbeta jämfört med männen.
Gifta eller samboende par har en benägenhet att anpassa sin pensionering till varandra. Gifta eller samboende som är äldre än 50 år, som förvärvsarbetar och har en arbetande partner har ca 10 procentenheter större sannolikhet att fortsätta förvärvsarbeta än en person som är ensamstående eller som har en partner som inte arbetar.
Före 65 års ålder finns det en positiv korrelation mellan god ekonomi och hög förvärvsfrekvens, men efter 65 år är det den grupp som har det svårast att få ekonomin att gå ihop, som har den största förvärvsfrekvensen. Det antyder att det finns en grupp av personer som är tvingade att fortsätta arbeta efter 65 för att få hushållsekonomin att gå ihop.
Studien har också visat att benägenheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 65 års ålder är konjunkturkänslig. En ökning av den allmänna arbetslösheten med en procentenhet fördubblar eller – beroende på födelsekohort – mer än fördubblar de äldres sannolikhet att sluta förvärvsarbeta.
Sammanfattningsvis, och med viss förenkling, kan man säga att den som förvärvsarbetar efter 65 års ålder är en välutbildad ensamstående man med god hälsa, och som är egen företagare och har turen att möta en arbetsmarknad med låg arbetslöshet.
Studien har genomförts av Anders Klevmarken, professor emeritus vid Nationalekonomiska institutionen, Uppsala Universitet, på uppdrag av Sociala rådet. Den är en statistisk analys som utnyttjar olika analysmetoder och som bygger på flera datakällor, främst ”Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe” (SHARE) och registerdata från SCB:s
11
1 Vad motiverar denna studie?
I början av detta sekel var mindre än 60 000 personer i åldrarna 65– 74 sysselsatta med förvärvsarbete enligt Statistiska Centralbyråns arbetskraftsundersökningar (AKU). Under 2001 ökade antalet till ca 80 000 och från och med 2006 ökade antalet ytterligare – till synes opåverkat av finanskris och lågkonjunktur – för att i slutet av 2009 uppgå till 120 000 personer (se figur 1.1 nedan). Ökningen gällde både män och kvinnor. Mellan februari 2001 och februari 2010 ökade antalet sysselsatta män med 75,8 procent och antalet sysselsatta kvinnor med 87,2 procent, vilket är betydligt mer än de ca 6 procent som antalet sysselsatta i åldrarna
Figur 1.1 Antalet sysselsatta personer (tusental) i åldrarna
Källa: AKU, www.scb.se
13
Vad motiverar denna studie? | SOU 2010:85 |
Även den genomsnittliga utträdesåldern från arbetsmarknaden har ökat under senare år. Enligt Försäkringskassans beräkningar var den 61,8 år för kvinnor och 62,7 år för män år 1998, men 2008 hade den ökat till 62,7 respektive 63,7 år.1
Vad beror dessa förändringar på? Är de främst ett uttryck för att
Varför är nu detta av intresse? I en marknadsekonomi brukar man ju låta människor välja de varor och tjänster som bäst tillfredställer deras behov – i detta fall gäller det valet mellan förvärvsarbete och fritid. Fritid brukar betraktas som en inkomstelastisk nyttighet, och med stigande realinkomster skulle man därför förvänta sig att fritiden ökar, dvs. att fler och fler väljer att gå i pension allt tidigare. Den samlade arbetsinsats som görs i Sverige bidrar emellertid inte bara till vår privata konsumtion utan även till vår gemensamma konsumtion av offentliga tjänster och till de pensioner som ska betalas ut. Då Sveriges åldrande befolkning medför att de förvärvsaktiva måste bidra till försörjningen av allt fler äldre, skulle en utveckling mot minskande pensionsålder och färre förvärvsaktiva leda till större samhällsekonomiska påfrestningar, än om man genom lämpliga politiska stimulanser kunde få fler att stanna längre på arbetsmarknaden. För att kunna bedöma vilka åtgärder som är lämpliga för att stimulera folk att undvika tidig pension och i stället välja att pensionera sig efter 65 års ålder, är det av intresse att studera vilka som inte tar ut förtida pension och vilka som redan nu förvärvsarbetar efter 65, samt om man redan kan observera någon förändring i benägenheten att göra det.
De framtida pensionerna beror inte bara på hur mycket vi producerar i landet. Pensionssystemet är också konstruerat så att den som lämnar arbetsmarknaden tidigt får lägre pension än den som stannar kvar längre. Dessutom minskar pensionärernas inkomststandard, definierat som den genomsnittliga pensionen i förhållande till den genomsnittliga inkomsten av förvärvsarbete för den arbetande delen av befolkningen, ju äldre pensionärerna blir. Pensionens storlek beror även på den genomsnittliga återstående livslängden. Om den ökar utan att pensionsåldern ökar måste
1 Beräkningarna begränsades till personer som fanns på arbetsmarknaden vid 50 års ålder, se tabell 4, Försäkringskassan 2009.
14
SOU 2010:85 | Vad motiverar denna studie? |
pensionskapitalet fördelas på en längre period, vilket medför att de årliga pensionerna blir lägre. Jämfört med tidigare pensionssystem har det nuvarande systemet också den egenskapen att den enskilde individen snarare än kollektivet bär en större del av risken för att få en låg pension. Beräkningar har visat att pensionärernas nuvarande genomsnittliga inkomststandard på ca 60 procent kommer att sjunka till ca 50 procent år 2040 (se Klevmarken och Lindgren, 2008). Andelen pensionärer som kommer att leva i fattigdom riskerar enligt samma källa att öka. I dag är det bara mellan 1 och 2 procent av dem som är över 65 år, som har en disponibel inkomst mindre än 50 procent av medianinkomsten för hela befolkningen, och en förmögenhet som är mindre än 50 procent av medianförmögenheten för hela befolkningen. År 2040 kommer andelen fattiga pensionärer att ha ökat till ca 14 procent.2 Ju fler som väljer att skjuta upp pensioneringen desto fler kommer att få en bättre inkomststandard, dels därför att man får ytterligare några år med förvärvsinkomster, och dels därför att den årliga pensionen blir högre. Även ur ett inkomstperspektiv är det således av intresse att studera vilka som fortsätter att arbeta efter 65 års ålder.
Under lång tid har vi vant oss vid att nya generationer fått successivt förbättrad hälsa och längre livslängd. De hälsomässiga förutsättningarna för att skjuta på pensioneringen kan därför finnas, utan att man måste försaka fritid. Då den genomsnittliga utbildningstiden förlängts, har de yngre generationerna kommit ut på arbetsmarknaden i allt högre ålder. Beroende på hur stor en höjning av pensionsåldern skulle bli kommer den kanske bara att bevara längden på den del av livet, som är förvärvsaktivt. Det är inte heller säkert att alla uppfattar en sådan förändring som en välfärdsförlust. Beroende på individens hälsostatus, typ av förvärvsarbete och preferenser kan en förlängning av förvärvsarbetet t.o.m. vara befrämjande för hälsan. Det finns därför goda skäl att studera sambandet mellan hälsa och förvärvsarbete.
Syftet med denna studie kan preciseras i följande frågeställningar:
1.Hur stora är förvärvsfrekvenserna bland de äldre, och hur stora är rörelserna ut ur och in i förvärvsarbete?
2.Hur höga är förvärvsfrekvenserna bland äldre personer i Sverige i en internationell jämförelse?
2 Klevmarken (2008), Table 20; Base scenario.
15
Vad motiverar denna studie? | SOU 2010:85 |
3.Vilka egenskaper skiljer dem som fortsätter arbeta efter 65 års ålder från dem som slutar arbeta tidigare?
4.Vilka förändringar i förvärvsfrekvenserna kan vi observera, dels relaterade till konjunktur och arbetsmarknadsläge, och dels till mer långsiktiga skillnader mellan födelsekohorter?
Även om fokus huvudsakligen ligger på dem som förvärvsarbetar efter 65 års ålder, vore det en onödig inskränkning att bara analysera denna grupp. Många personer lämnar arbetsmarknaden redan före 65 och den typiska pensionsåldern är 65 år. Mycket få av dem som går i pension återvänder till förvärvsarbete senare i livet. Det är därför väl så intressant att studera vilka som lämnar arbetsmarknaden respektive fortsätter att arbeta fram till 65, som att undersöka vilka som arbetar efter 65. Kan man stimulera fler personer att arbeta fram till 65, kanske fler överväger att fortsätta arbeta även efter denna ålder. En intressant aspekt av detta är om förklaringarna till att man arbetar före 65 skiljer sig från förklaringarna till att man arbetar efter 65. Beroende på sammanhang kommer därför analyserna att omfatta personer som är 50 eller alternativt 60 år och äldre.
Studien baseras på flera olika typer av datamaterial som intervjudata, plandata och registerdata. Olika definitioner av vad som menas med förvärvsarbetande kommer att prövas, liksom olika analysmetoder.3 Skälen till detta är en önskan att dels belysa robustheten i resultaten, dels kunna utnyttja de fördelar som respektive datamaterial och metod ger.
Det finns ganska omfattande litteratur om vad som bestämmer när man går i pension. Denna studie inleds med några korta överväganden som bygger på denna litteratur. Därefter redovisas resultaten från två studier av medelålders personers pensionsplaner. I kapitel fyra presenteras en internationell jämförelse av äldre personers förvärvsfrekvenser, samt grundläggande fakta om sysselsättning och arbetad tid i Sverige. I kapitel fem följer en statistisk analys av hur benägenheten att förvärvsarbeta beror på olika egenskaper hos individen. Den analysen kompletteras med två undersökningar av vad som bestämmer sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta. I dessa två undersökningar användes två olika metoder
3 Med förvärvsarbete avses i denna studie endast arbete mot ersättning på arbetsmarknaden. Hemarbete och ideellt arbete beaktas inte, inte heller ”svart” arbete.
16
SOU 2010:85 | Vad motiverar denna studie? |
och datamaterial. I det sjunde och avslutande kapitlet sammanfattas och diskuteras resultaten.
Det empiriska underlaget för denna studie kommer huvudsakligen från två källor, dels från intervjuundersökningen Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), dels från registerdata, nämligen Longitudinell integrationsdatabas för sjukförsäkrings- och arbetsmarknadsstudier (LISA) och Patientregistret. SHARE innehåller data för slumpmässiga urval från den del av befolkningen som är 50 år eller äldre i ett stort antal europeiska länder. Undersökningens design är longitudinell, men än så länge finns det bara insamlade och tillgängliga data för två år (2003 och 2006/2007). LISA är en longitudinell populationsdatabas med registerdata från SCB. Den del av LISA som denna studie kunnat använda har begränsats till de personer som fanns i databasen 1995 och var födda mellan 1930 och 1940. För dessa individer fanns ett urval av
Hushållens ekonomiska levnadsförhållanden (HUS) och data från AKU använts.
17
2Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri.
Den ekonomiska teorin för valet mellan pension och förvärvsarbete utgår från teorin för arbetsutbudet.1 En illustration av denna teori ges i figur 2.1 nedan.
Figur 2.1 Budgetmängd och indifferenskurvor för optimal bestämning av fritid och nettoinkomst
På den horisontella axeln avläses antalet fritidstimmar per dag, månad eller år. På den vertikala axeln avläses den nettoinkomst som kan användas för att köpa varor och tjänster. Den polygon som är konkav mot origo illustrerar den inkomst en konsument maximalt kan uppnå som en funktion av fritiden (ju större fritid desto lägre
1 Översikter av litteratur om vad som bestämmer pensionsbeslutet finns bl.a. i Hansson- Brusewitz (1992), Hurd (1992), Gustman och Juster (1996), Hakola (2003) och i Blundell m.fl. (2007).
19
Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. | SOU 2010:85 |
inkomst), och begränsar den s.k. budgetmängden. Lutningen på polygonens segment bestäms av timlönen och inkomstskattesystemet. Med ett progressivt skattesystem blir segmentens lutning mindre ju högre inkomsten är, dvs. ju mer individen arbetar och ju mindre fritid som tas ut. I ”botten” på budgetmängden ligger inkomster som inte är beroende av hur mycket man arbetar, som t.ex. kapitalinkomster.
Individen antas ha preferenser för fritid och de varor och tjänster som kan köpas för nettoinkomsten. Dessa preferenser illustreras av de två mot origo konvexa indifferenskurvorna. De anger hur konsumenten gör avvägningen mellan fritid och inkomst (varor och tjänster). Ju längre från origo en indifferenskurva ligger desto högre nytta representerar den. Konsumenten antas maximera sin nytta inom den budgetmängd som står till buds för honom. Maximal nytta uppnås i den punkt på budgetytan där en indifferenskurva tangerar denna (T). Denna punkt bestämmer optimalt antal timmar fritid och den inkomst konsumenten får.
En ökning av kapitalinkomsterna eller av andra inkomster som inte beror på hur mycket man arbetar, kommer normalt att leda till att fritiden ökar, den s.k. inkomsteffekten. En löneökning eller en skattesänkning leder också till en inkomsteffekt, men samtidigt blir det dyrare att avstå från att förvärvsarbeta till förmån för mer fritid. Man måste avstå mer varor och tjänster för att vinna ytterligare en timmes fritid. Denna s.k. substitutionseffekt verkar i riktning mot mindre fritid och mer arbetstid. Vilken av inkomst- och substitutionseffekterna som dominerar beror på hur preferenserna ser ut.
Om man nu förlänger perspektivet och betraktar avvägningen mellan förvärvsarbete och pension, dvs. hur många år man ska förvärvsarbeta respektive vara fri från förvärvsarbete, kan man använda samma typ av modell. På den horisontella axeln avsättes nu i stället antalet år utan förvärvsarbete och på den lodräta axeln nuvärdet av den förväntade framtida livsinkomsten. Om pensionen är relativt nära förestående kommer nuvärdet av den framtida livsinkomsten att approximativt överensstämma med det pensionskapital som individen (implicit) har till godo i pensionssystemet. I botten på denna nya budgetmängd ligger de tillgångar som inte påverkas av om individen förvärvsarbetar eller ej.2 Lutningen på
2 I praktiken är det svårt att särskilja tillgångar som inte påverkas av om individen förvärvsarbetar från pensionstillgångar, då en framåtblickande individ simultant tar beslut om sparandet och när förvärvsarbetet ska upphöra. Alla typer av tillgångar kan dessutom i princip omvandlas till en annuitet (årliga i förväg bestämda utbetalningar).
20
SOU 2010:85 | Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. |
budgetmängdens segment bestäms nu inte bara av lön och inkomstskatter utan även av pensionssystemet. Den som skjuter upp pensionsuttaget kommer att få en högre livsinkomst, dels därför att lönen under några år är högre än pensionen skulle varit och dels därför att pensionskapitalet ökar med nya avsättningar.
Liksom tidigare kan vi tala om en inkomst och substitutionseffekt. En ökning av tillgångar som inte beror på förvärvsarbetet bör i normalfallet leda till att man går tidigare i pension (enbart en inkomsteffekt). En lönehöjning, en skattesänkning eller en ökad framtida avkastning på pensionskapitalet har både en inkomsteffekt och en substitutionseffekt. Substitutionseffekten innebär att man för att kunna gå i pension ett år tidigare måste avstå mer av livsinkomsten (pensionskapitalet) efter ändringen än före. Nettoeffekten av lönehöjningar etc. beror liksom tidigare på hur preferenserna ser ut.
Det finns relativt få empiriska studier i vilka man skattat en fullständig modell av detta slag. Det krävs mycket data om varje individs pensionsvillkor, lön, ekonomiska tillgångar och arbetad tid samt skattesituation. I avsaknad av all denna information har man i stället ofta skattat en s.k. reducerad form, t.ex. en modell för sannolikheten att förvärvsarbeta som en funktion av pensionskapitalet och den förändringen i detta som följer om man arbetar ytterligare ett år. I dessa modeller brukar också ingå variabler som ska representera skillnader i preferenser såsom, ålder, kön och hälsa.
Syftet med denna studie är inte att undersöka hur olika policyförändringar påverkar besluten att gå i pension, utan mera blygsamt att undersöka vem som förvärvsarbetar efter 65 års ålder och om det under de senaste åren ägt rum någon förändring i detta avseende. Det är därför inte nödvändigt att skatta en modell som explicit bygger på nyttomaximering. Det har inte heller varit möjligt att göra det, då de data som stått till buds inte medgav uppbyggnaden av korrekta budgetmängder för varje individ. Det har inte ens varit möjligt att skatta pensionskapitalet för varje individ. Dessutom kan tilläggas att det hittills varit relativt få personer som förvärvsarbetat efter 65 års ålder, och att denna grupp förmodligen är ganska selektiv. (Jfr. nedan!) Det är därför tveksamt om det vore särskilt meningsfullt att skatta strukturella modeller på denna grupp och dra slutsatser om vilka policyåtgärder som krävs för att utöka den, eller att alternativt skatta modellerna på åldersgruppen, som är yngre än 65 år och då anta att resultaten även kommer att
21
Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. | SOU 2010:85 |
gälla dem som är äldre än 65. Denna studie får därför betraktas som en statistisk studie av deskriptiv karaktär. De statistiska modeller som kommer att användas beskriver hur förvärvsfrekvenserna samvarierar med ett antal variabler som karaktäriserar individernas egenskaper och förhållanden. Med hjälp av dessa modeller försöker vi utläsa hur stora skillnader i förvärvsfrekvens som var och en av variablerna ger upphov till, när övriga variabler hålls konstanta. I denna mening skattar vi standardiserade skillnader i förvärvsfrekvens.
Även om det inte är möjligt att skatta fullständiga ekonomiska modeller är det fortfarande viktigt att de statistiska modellerna fångar upp skillnader i preferenser och andra förhållanden, som kan förklara skillnaderna i förvärvsbenägenhet. Därför följer nedan en kortfattad diskussion av tänkbara förklarande variabler.
En individs hälsotillstånd är givetvis av stor betydelse för när man väljer att sluta förvärvsarbeta. Många pensionssystem tillåter att man går i pension av hälsoskäl före normal pensionsålder. Personer som av medicinska skäl inte kan förvärvsarbeta kan därför lämna arbetsmarknaden tidigt. Hälsan påverkar också en persons möjligheter att få ett välavlönat arbete och därför även det framtida pensionskapitalet. Personer med långvarigt dålig hälsa kommer därför att ha låg pension. Beroende på individens preferenser kan detta i sig medföra att individen försöker hålla sig kvar i förvärvsarbete längre än vad hälsostatus egentligen motiverar, därför att pensionen och livsinkomsten då blir större. Hälsan kan också påverka individens förväntade livslängd. En person med dålig hälsa kan inte förväntas leva lika länge som en person med god hälsa, vilket medför att pensionskapitalet ska fördelas på färre år. En låg lön kan därför i någon mån kompenseras med en relativt högre pension om villkoren medger att man tar ut den under kortare tid. Dålig hälsa kan emellertid också vara ett skäl att gå tidigare i pension, då den kortare livslängden ökar marginalnyttan av fritid. Om förvärvsarbetet är av sådan art att det sliter på hälsan kan en uppskjuten pension dessutom förvärra hälsoläget för en redan bräcklig person och i princip leda till en för tidig död. Å andra sidan finns det personer som upplever sitt förvärvsarbete som intressant och lustfyllt och som skulle må sämre i avsaknad av detta. En höjning av pensionsåldern skulle för denna grupp upplevas som en nyttohöjning.
För personer som lever i parförhållanden är det egna pensionsbeslutet inte oberoende av vad partnern gör. Att tillbringa tid
22
SOU 2010:85 | Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. |
tillsammans med partnern är i allmänhet en nyttighet. Även den gemensamma budgetmängden påverkas av varje parts beslut om pension. Om en partner går tidigt i pension utan att den andre gör det, kommer bägges ekonomiska villkor att bli sämre utan att den gemensamma fritiden ökar. Det finns därför skäl att försöka samordna när man går i pension.3 I en studie på österrikiska data fann Zweimüller m.fl. (1996) en stark samhörighet i makars beteende, men även en asymmetri i reaktionen på en höjning av minimiåldern för att ta ut pension. Män reagerade starkare på en förändring av minimiåldern för kvinnor än vad kvinnorna reagerade på en förändring av minimiåldern för män. Om minimiåldern för kvinnor ökade började både män och kvinnor att arbeta mer. En liknande studie har gjorts i Norge av Hernaes och Ström (2000).
Pensionssystemens utformning påverkar inte bara budgetmängden utan lägger även andra restriktioner på valet av pensionsålder. I Sverige hade t.ex. arbetsgivarna fram till för några år sedan (genom kollektivavtal) rätt att entlediga anställda vid uppnådda 65 år. Detta förhållande samt att de flesta pensionssystem var utformade med 65 år som den normala pensionsåldern, gjorde att mycket få förvärvsarbetade efter 65. Den ålder vid vilken arbetsgivaren har rätt att säga upp anställda har nu genom riksdagsbeslut lyfts till 67 år. Som vi kommer att finna nedan är det fortfarande relativt få som förvärvsarbetar efter 65. Om detta är ett uttryck för ett övervägt optimalt beteende, eller om det snarare är ett uttryck för en social norm, som utvecklats under lång tid, kan diskuteras.
Reformeringen av det svenska pensionssystemet i början av
3Gustman och Steinmeier (2009) är enligt författarna själva den första studie i vilken man formulerat en fullständig beslutsmodell för en familjs pensionsbeslut. Varje individ har sin egen nyttofunktion men en gemensam budgetrestriktion. I nyttofunktionen ingår inte bara den egna fritiden som argument, utan även partnerns. Varje individs beslut blir därför beroende av den andres. I ett iterativt förfarande optimerar varje individ sin nyttofunktion under det gemensamma budgetvillkoret.
4Se t.ex. Klevmarken (2002).
23
Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. | SOU 2010:85 |
ogynnsam. Införandet av den s.k. ”bromsen”,
Möjligheten att förvärvsarbeta i hög ålder bestäms inte enbart av individens vilja att göra det utan även av arbetsgivarnas efterfrågan på äldre arbetskraft. Under
Samma studie fann även att sannolikheten att gå i pension före 65 års ålder var större ju större pensionsförmögenheten var, och mindre ju mer pensionsförmögenheten ökade när pensionen uppsköts ett år, dvs. helt i överensstämmelse med teorin. Gymnasie- och högskoleutbildade hade större sannolikhet att ta förtida ålderspension än grundskoleutbildade. Gifta med arbetande maka eller
5 Sparandet i privata pensionsförsäkringar har ökat. Som Flood och Klevmarken (2008) visade skedde det en kraftig ökning redan under 1980- och
24
SOU 2010:85 | Vad bestämmer när man går i pension? Teori och empiri. |
make hade mindre sannolikhet att gå i pension innan 65 jämfört med ensamstående, men gifta som inte hade en arbetande partner hade ungefär samma sannolikhet som ensamstående. De som var födda utomlands hade en något mindre sannolikhet att ta tidig pension än personer födda i Sverige.
En stor del av den internationella forskningen om pensionsbeteendet har handlat om att försöka förklara varför arbetskraftsdeltagandet och antalet arbetade timmar har minskat bland äldre män och i någon mindre utsträckning bland äldre kvinnor. Ekonomer har försökt tillskriva pensionssystemet en stor del av denna minskning. Hurd (1992) skriver t.ex. ”In my view, these are solid reasons for thinking that social security has been responsible for a substantial part of the decline in participation” (s. 606). I en senare studie fann emellertid Anderson m.fl. (1999) att högst omkring en fjärdedel av minskningen i amerikanska mäns heltidsarbete i åldrarna
25
00
3 Medelålders personers planer på att gå i pension
Unga personer som befinner sig i början av sin yrkeskarriär ägnar förmodligen inte många tankar åt sin framtida pensionering, men ju närmare de kommer den typiska pensionsåldern, i Sverige 65 år, desto mer artikulerade blir i allmänhet deras planer för när de ska gå i pension, och då ökar även deras intresse för hur stor pensionen kommer att bli. Planer behöver dock inte realiseras, utan de kan revideras när förhållandena ändras och när mer information om konsekvenserna av tidig respektive uppskjuten pension blir tillgänglig. Även om plan och utfall inte är samma sak kan det dock ha sitt intresse att undersöka hur pensionsplanerna ser ut i olika åldrar och hur de förändrats över tid.
I ett par urvalsundersökningar har respondenter i åldrarna
Under alla år
1 Information om SHARE och HUS finns att tillgå i bilaga 2.
27
Medelålders personers planer på att gå i pension | SOU 2010:85 |
fortsätta med oförändrad arbetstid fram till pensionsåldern?” Svaren på denna fråga fördelade sig på följande sätt:
Tabell 3.1 Inställning till förtida pensionsuttag bland personer i åldrarna
Benägenhet att | 1984 | 1986 | 1993 | 1996 | 1998 |
förvärvsarbeta | |||||
Sluta helt | 11,1 | 12,4 | 13,4 | 13,8 | 20,4 |
Arbeta mindre | 30,5 | 31,2 | 34,7 | 30,6 | 30,9 |
Fortsätta | 53,1 | 50,3 | 46,4 | 48,4 | 43,1 |
Vet ej | 5,3 | 6,1 | 5,6 | 7,2 | 5,7 |
Totalt | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Antal observationer | 324,0 | 477,0 | 758,0 | 637,0 | 583,0 |
Genomsnittlig ålder | 56,4 | 56,1 | 55,7 | 55,7 | 55,7 |
Källa: Sjöström (2000), Tabell 5.1.
I tabellen visas att andelen svarande som ville sluta arbeta helt före ordinarie pensionsålder ökade under perioden
Från och med 1986 ställde man även följande fråga till respondenterna i
2 I modellen ingick även variabler representerande några breda yrkesgrupper. Skattningarna för dessa variabler var dock svåra att tolka. I en tidigare studie endast baserad på 1984 års
28
SOU 2010:85 | Medelålders personers planer på att gå i pension |
1993 hade den andelen stigit till 10 procent, 1996 var den 12 procent och 1998 var den 8 procent.
I
Tabell 3.2 Skulle du vilja pensionera dig så snart som möjligt?
Åldersgrupp | 2003 | 2006/2007 | ||||||
Män | Kvinnor | Alla | Urval | Män | Kvinnor | Alla | Urval | |
40,1 | 42,9 | 41,6 | 411 | 35,4 | 21,1 | 26,9 | 595 | |
47,1 | 39,5 | 42,9 | 464 | 29,1 | 27,6 | 28,3 | 1485 | |
36,8 | 44,1 | 40,6 | 313 | 32,5 | 28,2 | 30,3 | 1305 |
Tabellen visar andelen (%) respondenter som svarade ja, grupperade utifrån ålder, kön och undersökningsår. Data kommer från SHARE och urvalet begränsades till sysselsatta som var minst 50 år gamla.
Tabell 3.3 nedan antyder att verkliga eller befarade hälsoproblem var en viktig orsak till att respondenterna ville gå i pension tidigt. I nästan alla ålderklasser var andelen kvinnor som trodde att problem med hälsan skulle göra att de inte kunde fortsätta förvärvsarbeta fram till ordinarie pensionsålder större än andelen män. Andelarna minskade med stigande ålder. Det kan bero på att de som hade hälsoproblem successivt lämnade arbetsmarknaden så att den genomsnittliga hälsonivån blev högre bland de äldre än bland de yngre, eller att farhågorna om försämrad hälsa visade sig överdrivna. När man är 50 år är osäkerheten om hälsotillståndet vid 65 års ålder större än när man bara har något eller några år kvar till 65.
29
Medelålders personers planer på att gå i pension | SOU 2010:85 |
Tabell 3.3 Är du rädd för att din hälsa kommer att begränsa dina möjligheter att jobba med detta arbete innan du uppnår ordinarie pensionsålder?
Åldersgrupp | 2003 | 2006/2007 | ||||||
Män | Kvinnor | Alla | Urval | Män | Kvinnor | Alla | Urval | |
27,1 | 41,6 | 34,8 | 411 | 33,3 | 39,4 | 37,0 | 595 | |
29,8 | 35,9 | 33,2 | 464 | 25,4 | 25,1 | 25,3 | 1485 | |
19,1 | 28,0 | 23,6 | 313 | 22,2 | 16,3 | 19,2 | 1305 | |
Tabellen visar andelen respondenter (%) som svarade ja, grupperade efter ålder, kön och undersökningsår. Data hämtades från SHARE, och urvalet begränsades till sysselsatta personer som var minst 50 år gamla.
Andelen som planerade att gå i pension efter 65 års ålder var liten, bara några procent (se tabell 3.4 nedan). Den var marginellt högre 2006/2007 än 2003. Den var större för män än för kvinnor och större ju närmare man kom 65 år. Det senare kan bero på att ju närmare man kommer den normala pensionsåldern, desto mer kunskaper skaffar man sig om pensionsvillkoren. De är kanske inte så generösa som man trott, i synnerhet om man går tidigt i pension. Att andelen växte med stigande ålder kan också bero på selektionseffekter, därför att de äldre som fortsatte arbeta hade en bättre hälsa än övriga äldre.
Jämfört med
30
SOU 2010:85 Medelålders personers planer på att gå i pension
Tabell 3.4 | Andel som planerar att gå i pension senare än vid 65 års ålder | |||||||
Åldersgrupp | 2003 | 2006/2007 | ||||||
Män | Kvinnor | Alla | Urval | Män | Kvinnor | Alla | Urval | |
3,7 | 1,3 | 2,4 | 424 | 4,3 | 4,2 | 4,2 | 590 | |
3,9 | 2,4 | 3,1 | 519 | 6,3 | 2,9 | 4,3 | 1510 | |
5,4 | 3,6 | 4,5 | 470 | 6,0 | 5,5 | 5,8 | 1565 |
Andelarna anges som procent och bygger på
Hur sannolikheten att uppge en högre pensionsålder än 65 år varierar med respondenternas egenskaper har analyserats i en s.k. probitanalys. Resultaten redovisas i tabell A3.1 i bilaga 3 och kan sammanfattas på följande sätt. I den grupp som analyserats, dvs. personer mellan 50 och 64 år och som uppgav att de hade intjänanderätt till ålders- eller tjänstepension, var det 3,3 procent som år 2003 uppgav att de avsåg att gå i pension senare än vid 65 års ålder. År 2006/2007 var det något fler: 4,9 procent. Kvinnor hade en mindre benägenhet än män att vilja fortsätta arbeta efter 65 års ålder. Skillnaden var
De två undersökningarna baseras på relativt små urval och resultaten ska tolkas med försiktighet. Det är dock intressant att notera att
31
Medelålders personers planer på att gå i pension | SOU 2010:85 |
synnerhet om partnern redan var pensionerad. Det är också intressant att notera skillnaderna mellan yngre och äldre i planerna för pensionen. Skillnaderna antyder att man ändrar sin inställning till förvärvsarbete när man blir äldre och blir mer positiv till att fortsätta arbeta.
32
4Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser
4.1Internationella jämförelser
Det finns ganska stora nationella skillnader beträffande andelen pensionärer och andelen förvärvsarbetande i olika åldersgrupper. Bidragande till dessa skillnader är att pensionssystemen är olika utformade, att det finns nationella skillnader i hälsostatus, att familjen betyder olika mycket och att det finns kulturella skillnader som påverkar vad man möjligen skulle kunna kalla en viktoriansk arbetsmoral. I
1.pensionerad (inklusive förtidspensionerad och sjukpensionerad)
2.anställd eller egen företagare (inklusive arbete i familjeföretag)
3.arbetslös
4.långvarigt sjuk eller handikappad utan att vara pensionerad
5.hemmafru/hemmaman
En stor fördel med SHARE är att man ställt exakt samma fråga i alla deltagande länder och att undersökningen därför ger så nära jämförbara data man kan komma. I tabell 4.1 nedan redovisas andelen respondenter som ansåg sig vara pensionärer, och de är grupperade efter land och åldersklass. Före 55 års ålder är frekvenserna små i alla länder. I Österrike, Italien, Frankrike och Belgien ökade andelen pensionärer markant redan i åldersgruppen
33
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
betydligt lägre andel pensionärer. I dessa länder är i stället andelen hemmafruar förhållandevis stor, se tabell 4.3. Sverige framstår i denna jämförelse som ett land med måttligt hög andel pensionärer före och mycket hög andel efter 65 års ålder.
Tabell 4.1 | Andel pensionärer per åldersgrupp och land | |||||||
Land | 80– | Urvalsstorlek | ||||||
Österrike | 8,99 | 36,50 | 75,96 | 87,13 | 83,44 | 83,33 | 80,14 | 6 085 |
Tyskland | 0,93 | 6,75 | 48,12 | 87,88 | 90,76 | 89,71 | 90,23 | 7 605 |
Sverige | 6,34 | 9,44 | 29,34 | 87,43 | 96,43 | 99,44 | 99,20 | 9 835 |
Nederländerna | 1,22 | 5,67 | 28,49 | 65,74 | 70,45 | 74,29 | 75,78 | 8 670 |
Spanien | 3,88 | 6,51 | 23,94 | 59,81 | 62,22 | 57,80 | 57,92 | 6 795 |
Italien | 3,48 | 22,90 | 58,29 | 76,31 | 78,09 | 75,36 | 78,82 | 8 765 |
Frankrike | 1,17 | 17,49 | 72,54 | 92,91 | 91,29 | 93,40 | 82,57 | 9 491 |
Danmark | 0,64 | 1,36 | 38,36 | 84,75 | 97,06 | 100,00 | 98,00 | 5 920 |
Grekland | 5,97 | 14,35 | 31,25 | 61,07 | 77,42 | 74,67 | 67,61 | 10 980 |
Schweiz | 0,00 | 1,74 | 19,12 | 71,93 | 75,32 | 84,51 | 86,05 | 3 385 |
Belgien | 3,42 | 16,87 | 49,69 | 81,17 | 80,64 | 78,14 | 78,09 | 13 670 |
Tabellen baseras på självrapporterad sysselsättningsstatus enligt SHARE 2006/2007, oviktade frekvenser. Andelarna redovisas som procent.
I tabell 4.2 nedan redovisas på motsvarande sätt andelen respondenter som uppger sig vara förvärvsarbetande. Före 65 års ålder har Sverige de högsta förvärvsfrekvenserna. I åldersgruppen
Tabell 4.2 | Andel förvärvsarbetande per åldersgrupp och land | |||||||
Land | 80– | Urvalsstorlek | ||||||
Österrike | 68,54 | 43,50 | 11,54 | 0,74 | 0,00 | 1,39 | 0,00 | 6 085 |
Tyskland | 71,03 | 67,52 | 27,82 | 3,33 | 0,84 | 0,74 | 0,00 | 7 605 |
Sverige | 83,80 | 82,50 | 61,27 | 11,73 | 2,78 | 0,00 | 0,80 | 9 835 |
Nederländerna | 73,78 | 63,74 | 26,88 | 4,50 | 0,45 | 0,57 | 0,00 | 8 670 |
Spanien | 52,43 | 46,05 | 25,82 | 2,39 | 0,89 | 0,00 | 0,00 | 6 795 |
Italien | 53,91 | 40,07 | 12,29 | 2,48 | 0,80 | 0,97 | 0,00 | 8 765 |
Frankrike | 78,13 | 56,65 | 11,53 | 1,12 | 0,83 | 0,00 | 0,00 | 9 491 |
Danmark | 84,08 | 75,91 | 37,07 | 9,04 | 1,47 | 0,00 | 0,67 | 5 920 |
Grekland | 61,57 | 55,13 | 38,59 | 12,08 | 0,97 | 0,44 | 0,35 | 10 980 |
Schweiz | 79,49 | 80,87 | 57,35 | 8,77 | 7,79 | 2,82 | 1,16 | 3 385 |
Belgien | 70,19 | 49,21 | 15,67 | 2,12 | 0,58 | 0,32 | 0,00 | 13 670 |
Tabellen baseras på data från SHARE 2006/2007, självrapporterad sysselsättningsstatus och oviktade frekvenser. Andelarna redovisas som procent.
34
SOU 2010:85 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser |
Kvinnornas förvärvsbeteende skiljer sig mycket från männens i Syd- och Mellaneuropa. Andelen hemmafruar är stor. Särskilt i Sydeuropa kallar sig kvinnorna i stor utsträckning inte pensionerade utan hemarbetande (se tabell 4.3 nedan). Många av dem har förmodligen aldrig arbetat utanför hemmet. Andelen förvärvsarbetande kvinnor är således låg i Sydeuropa även före 65 års ålder och praktiskt taget noll efter 65.
Tabell 4.3 Andel pensionerade, förvärvsarbetande respektive hemarbetande efter ålder, kön och del av Europa
Kön | 80– | Urvalsstorlek | |||||||
Pensionerade | |||||||||
Nordeuropa | Män | 2,3 | 4,6 | 30,2 | 84,6 | 96,0 | 99,3 | 100,0 | 4 175 |
Kvinnor | 4,1 | 7,8 | 34,6 | 88,3 | 97,3 | 100,0 | 97,7 | 4 745 | |
Alla | 3,3 | 6,4 | 32,5 | 86,5 | 96,6 | 99,7 | 98,8 | 8 920 | |
Mellaneuropa | Män | 1,5 | 17,1 | 56,9 | 90,9 | 94,7 | 95,8 | 97,6 | 13 870 |
Kvinnor | 3,1 | 12,2 | 43,3 | 74,7 | 71,5 | 72,1 | 70,4 | 12 775 | |
Alla | 2,5 | 14,5 | 49,6 | 82,1 | 82,8 | 83,1 | 81,1 | 26 645 | |
Sydeuropa | Män | 5,5 | 20,0 | 49,1 | 86,7 | 96,0 | 96,4 | 97,4 | 7 670 |
Kvinnor | 4,7 | 11,7 | 31,9 | 50,1 | 53,0 | 48,5 | 47,3 | 5 230 | |
Alla | 4,9 | 15,3 | 39,8 | 67,1 | 73,3 | 70,1 | 67,4 | 12 900 | |
Anställda och egna företagare | |||||||||
Nordeuropa | Män | 86,7 | 84,9 | 55,5 | 13,8 | 3,0 | 0,0 | 0,0 | 2 710 |
Kvinnor | 81,9 | 76,1 | 50,3 | 8,2 | 1,6 | 0,0 | 1,4 | 2 950 | |
Alla | 84,0 | 80,0 | 52,7 | 10,8 | 2,3 | 0,0 | 0,7 | 5 660 | |
Mellaneuropa | Män | 80,4 | 66,0 | 26,9 | 3,8 | 1,0 | 1,0 | 0,2 | 5 880 |
Kvinnor | 69,2 | 50,3 | 17,6 | 2,0 | 1,1 | 0,4 | 0,0 | 5 745 | |
Alla | 73,4 | 57,6 | 21,9 | 2,9 | 1,0 | 0,7 | 0,1 | 11 625 | |
Sydeuropa | Män | 89,0 | 71,7 | 41,1 | 9,4 | 1,6 | 1,1 | 0,4 | 3 220 |
Kvinnor | 44,6 | 31,0 | 12,8 | 2,6 | 0,2 | 0,0 | 0,0 | 1 990 | |
Alla | 57,8 | 48,4 | 25,8 | 5,8 | 0,9 | 0,5 | 0,2 | 5 210 | |
Hemmafru/hemmaman | |||||||||
Nordeuropa | Män | 0,0 | 0,4 | 0,7 | 0,4 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 20 |
Kvinnor | 0,6 | 2,2 | 2,3 | 1,1 | 1,1 | 0,0 | 0,5 | 110 | |
Alla | 0,3 | 1,4 | 1,5 | 0,7 | 0,5 | 0,0 | 0,2 | 130 | |
Mellaneuropa | Män | 1,8 | 1,1 | 3,5 | 2,1 | 3,4 | 1,9 | 1,4 | 490 |
Kvinnor | 17,8 | 21,0 | 28,7 | 21,0 | 25,5 | 24,8 | 25,3 | 6 300 | |
Alla | 11,6 | 11,8 | 17,0 | 12,4 | 14,7 | 14,2 | 15,9 | 6 790 | |
Sydeuropa | Män | 0,7 | 1,0 | 0,2 | 0,5 | 0,5 | 0,7 | 0,7 | 70 |
Kvinnor | 45,5 | 51,6 | 50,2 | 44,1 | 42,9 | 43,4 | 41,3 | 6 915 | |
Alla | 32,1 | 30,0 | 27,2 | 23,8 | 22,9 | 24,1 | 25,1 | 6 985 |
Tabellen baseras på
35
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
De tre senaste tabellerna bygger på självrapporterad sysselsättning. Eftersom det kan finnas nationella skillnader i uppfattning om vad en pensionär respektive förvärvsarbetande är så kan det vara lämpligt att, som en kontroll, undersöka förvärvsfrekvenserna med hjälp av en helt annan definition av förvärvsarbete. Den bygger på inkomsten från förvärvsarbete. Förvärvsarbetande definieras nu som en person med en årlig förvärvsinkomst överstigande motsvarande 40 000 svenska kronor. Detta belopp är ungefär ett svenskt prisbasbelopp. Översättningen till andra valutor gjordes enligt de växelkurser som gällde vid årsskiftet 2006/2007. Med denna definition får vi i stort sett samma storleksrelationer mellan länderna som tidigare (se tabell 4.4 nedan). Sambandet mellan ålder och förvärvsfrekvens ändras dock något. Före 65 år blir förvärvsfrekvenserna nu i allmänhet lägre än i tabell 4.2, men högre efter 65 års ålder. Förklaringen till att de är högre efter 65 års ålder är troligen att den nya definitionen fångar upp deltidsarbete bland pensionärer bättre än den föregående definitionen. Den som tar ut sin ålderspension och samtidigt förvärvsarbetar på deltid kommer nog i allmänhet att betrakta sig som pensionär enligt den första definitionen, men räknas som förvärvsarbetande enligt den andra. Det är svårare att förklara varför de flesta förvärvsfrekvenser är lägre enligt den andra definitionen för dem som är yngre än 65. För Sverige är det dock en relativt god överensstämmelse och även för Danmark i de första två åldersklasserna. En tänkbar förklaring är att det i de syd- och centraleuropeiska länderna är mer känsligt att avslöja sin inkomst för en intervjuare och att vi därför fått en underrapportering av förvärvsinkomsterna.1
1 Ett annat problem med urvalsdata är att det finns bortfall som kan vara selektivt och ge felaktiga skattningar. I SHARE finns s.k. kalibrerade vikter som är avsedda att korrigera för selektivt bortfall. En jämförelse av skattningar av andelen förvärvsarbetande i olika åldersgrupper med och utan vikter för Sverige visade att andelarna inte blir exakt desamma, men skillnaderna har ingen praktisk betydelse. Att resultaten blir ungefär desamma med och utan vikter innebär inte nödvändigtvis att det inte finns något selektivt bortfall. Kalibreringen gjordes endast mot den bivariata köns- och åldersfördelningen.
36
SOU 2010:85 Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser
Tabell 4.4 | Andel förvärvsarbetande per åldersgrupp och land enligt en | |||||||
inkomstbaserad definition av förvärvsarbetande | ||||||||
Land | 80– | Urvalsstorlek | ||||||
Österrike | 59,33 | 40,50 | 13,40 | 1,83 | 1,83 | 0,69 | 0,00 | 6 130 |
Tyskland | 59,25 | 56,73 | 26,69 | 7,25 | 1,08 | 0,72 | 1,15 | 7 665 |
Sverige | 83,92 | 83,37 | 67,83 | 32,68 | 13,02 | 3,83 | 3,38 | 9 965 |
Nederländerna | 62,56 | 51,77 | 26,84 | 10,34 | 2,69 | 3,41 | 3,33 | 8 790 |
Spanien | 40,00 | 38,88 | 22,80 | 7,43 | 2,67 | 1,71 | 1,08 | 6 825 |
Italien | 37,39 | 35,15 | 11,60 | 3,53 | 0,88 | 1,44 | 0,00 | 8 770 |
Frankrike | 73,72 | 65,40 | 23,08 | 1,76 | 1,40 | 1,00 | 0,24 | 9 710 |
Danmark | 88,75 | 78,57 | 54,81 | 23,89 | 10,29 | 5,00 | 2,98 | 6 115 |
Grekland | 42,09 | 43,64 | 31,98 | 13,58 | 1,87 | 2,62 | 1,90 | 10 990 |
Schweiz | 66,15 | 68,70 | 54,56 | 24,74 | 15,13 | 5,48 | 1,11 | 3 420 |
Belgien | 53,31 | 39,37 | 14,46 | 1,95 | 2,31 | 0,83 | 0,65 | 13 800 |
Tabellen baseras på data från SHARE 2006/2007 och andelarna anges som procent. Som förvärvsarbetande definieras personer med inkomst av förvärvsarbete som överstiger 40 000 svenska kronor. Motsvarande belopp för andra länder erhölls genom konvertering med aktuell växelkurs vid årsskiftet 2006/2007. Frekvenserna är oviktade.
4.2Sysselsättning och arbetad tid i Sverige under det senaste decenniet
37
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Figur 4.1 Antal (tusental) sysselsatta kvinnor och män i Sverige 1976– 2009
Figuren är hämtad från SCB (www.scb.se)
Under senare år har AKU utvidgats till att omfatta befolkningen t.o.m. 74 år, vilket gör det möjligt att följa sysselsättningen i åldersgruppen
Figur 4.2 Sysselsättningsintensitet i åldersgruppen
Både kvinnor och män
38
SOU 2010:85 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser |
Män
Kvinnor
Figuren är hämtad från SCB (www.scb.se)
Figuren visar antalet sysselsatta som andel (%) av befolkningen i åldersgruppen
39
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Sysselsättningsintensiteten i åldergruppen
De sysselsatta som är äldre än 65 år skiljer sig i flera avseenden från arbetskraften som helhet. Det gäller t.ex. andelen egna företagare och den arbetade tiden. Tabell 4.5 nedan redovisar uppgifter om båda dessa förhållanden.
Tabell 4.5 Antal manliga och kvinnliga företagare som andel av antal sysselsatta, och andel sysselsatta män och kvinnor efter överenskommen arbetstid i åldrarna
Kön/ålder | Antal | Andel företagare | Andel sysselsatta efter överenskommen | ||
syssel- | och medhjälpande | arbetstid per vecka (timmar) i % | |||
satta | hushållsmedlemmar | ||||
(%) | 35– | ||||
År 2005 | |||||
Båda könen | |||||
58,3 | 50,6 | 31,4 | 31,4 | 37,2 | |
17,5 | 58,9 | 41,1 | 27,4 | 31,5 | |
Män | |||||
39,3 | 58,3 | 34,1 | 30,0 | 35,9 | |
13,7 | 54,7 | 34,3 | 27,0 | 38,7 | |
Kvinnor | |||||
19,0 | 34,7 | 26,3 | 34,2 | 39,5 | |
3,9 | 71,8 | 61,5 | 28,2 | 10,3 | |
År 2009 | |||||
Båda könen | |||||
86,2 | 44,5 | 34,0 | 31,6 | 34,4 | |
22,5 | 64,0 | 50,7 | 24,0 | 25,3 | |
Män | |||||
53,6 | 54,7 | 30,0 | 31,1 | 38,9 | |
15,4 | 66,2 | 45,5 | 24,0 | 30,5 | |
Kvinnor | |||||
32,6 | 27,6 | 40,8 | 32,2 | 27,0 | |
7,2 | 56,9 | 62,5 | 23,6 | 13,9 |
Källa:
40
SOU 2010:85 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser |
Tabellen visar att andelen egna företagare är hög i åldersgruppen 65+, betydligt högre än för arbetskraften som helhet. I hela åldersgruppen
Den totala mängd arbete som utförs beror inte bara på hur många som är sysselsatta utan även på hur mycket arbete som utförs per tidsenhet. Tabell 4.5 visar därför även hur antalet sysselsatta i åldergruppen
Studerar vi i stället förändringen i det totala antalet arbetade timmar (se tabell 4.6), finner vi att det ökade ganska mycket mellan 2005 och 2009, med 30 procent för männen i åldergruppen och 40 procent för kvinnorna. Då det genomsnittliga antalet arbetade timmar minskade något berodde ökningen av det totala antalet arbetade timmar på att antalet sysselsatta ökade i åldergruppen 65+. Männens bidrag till den totala arbetsvolymen var mer än dubbelt så stort som kvinnornas, vilket huvudsakligen berodde på att det var omkring dubbelt så många sysselsatta män som kvinnor. Den genomsnittliga veckoarbetstiden skiljde sig inte så mycket mellan könen.
Tabell 4.6 Antal sysselsatta, genomsnittlig veckoarbetstid och antal faktiskt arbetade timmar i åldergruppen
2005 | 2009 | ||||||
Kön | Antal | Genomsnittligt | Totalt antal | Antal | Genomsnittligt | Totalt | Procentuell |
syssel- | antal arbetade | arbetade | syssel- | antal arbetade | antal | ökning i | |
satta | timmar per | timmar | satta | timmar per | arbetade | totalt antal | |
vecka | vecka | timmar | arbetade | ||||
timmar | |||||||
Män | 53,0 | 23,5 | 1246 | 68,9 | 23,5 | 1621 | 30,1 |
Kvinnor | 22,8 | 23,7 | 540 | 39,8 | 19,0 | 756 | 40,0 |
Alla | 75,9 | 23,5 | 1786 | 108,8 | 21,8 | 2377 | 33,1 |
Källa:
41
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Till skillnad från LISA innehåller SHARE uppgifter om antalet arbetade timmar. De som hade förvärvsarbete fick besvara följande fråga: ”Oberoende av antalet avtalade veckotimmar, hur många timmar i veckan arbetar du normalt med detta arbete, exklusive matraster men inklusive betald eller obetald övertid?”. Frågan besvarades dels för det huvudsakliga arbetet och dels för eventuellt extraarbete. Därefter ställdes frågan: ”Hur många månader om året arbetar du normalt i detta arbete?”. De allra flesta svarade för sitt huvudsakliga arbete 12 månader på denna fråga. Årsarbetstiden skattas genom att multiplicera veckoarbetstiden med det genomsnittliga antalet veckor per månad (4,3) och med antalet månader.2 I tabell 4.7 redovisas den genomsnittliga vecko- och årsarbetstiden samt antalet individer, som arbetat minst en timme per vecka efter kön och ålder. Urvalen blir ganska små i varje åldersklass, i synnerhet för de äldsta. Skattningarna av medelarbetstiden blir därför osäkra. Icke desto mindre stämmer
2 Avdrag för semester och större helger har således inte gjorts.
42
SOU 2010:85 Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser
Tabell 4.7 | Antal arbetade timmar per vecka och år enligt SHARE, | |||||||
redovisat efter kön och ålder | ||||||||
Åldersgrupp | Veckoarbetstid | Årsarbetstid | Antal individer i urvalet | |||||
2003 | 2006/2007 | 2003 | 2006/2007 | 2003 | 2006/2007 | |||
Män | ||||||||
45,1 | 41,3 | 2244,5 | 2106,2 | 205 | 85 | |||
43,1 | 42,3 | 2130,5 | 2150,7 | 222 | 178 | |||
38,0 | 39,8 | 1813,8 | 1972,0 | 140 | 181 | |||
23,7 | 26,7 | 859,9 | 1300,9 | 31 | 60 | |||
70– | 15,7 | 16,7 | 659,0 | 741,0 | 24 | 27 | ||
Kvinnor | ||||||||
36,7 | 38,1 | 1797,8 | 1921,2 | 221 | 127 | |||
37,6 | 37,2 | 1834,1 | 1891,8 | 266 | 214 | |||
30,6 | 35,5 | 1542,0 | 1811,0 | 126 | 182 | |||
23,7 | 25,1 | 1015,5 | 1171,6 | 23 | 48 | |||
70– | 18,9 | 15,0 | 955,8 | 746,5 | 7 | 18 | ||
Alla | ||||||||
40,7 | 39,4 | 2012,8 | 1995,4 | 426 | 212 | |||
40,1 | 39,5 | 1968,9 | 2009,4 | 488 | 392 | |||
34,5 | 37,7 | 1685,0 | 1891,2 | 266 | 363 | |||
23,7 | 26,0 | 926,2 | 1243,4 | 54 | 108 | |||
70– | 16,4 | 16,1 | 726,0 | 743,2 | 31 | 45 | ||
Årsarbetstiden har beräknats som veckoarbetstid*4,3*antal månader i arbete per år. 4,3 är det genomsnittliga antalet veckor per månad. Genomsnittlig arbetstid har endast beräknats för dem som uppgivit att de förvärvsarbetat minst en timme per vecka. Arbetstiden anges i antal timmar.
4.3Skillnader i sysselsättning mellan olika födelsekohorter
En tredje informationskälla om förvärvsfrekvenser är registerdata från LISA. Då det inte går att få exakt samma definition av förvärvsarbete i LISA som i AKU, har SCB försökt efterlikna denna definition genom att relatera förvärvsarbete till inkomster av förvärvsarbete enligt AKU och därefter använda denna relation i LISA tillsammans med dess inkomstuppgifter för att prediktera om
3 ”Klassificering av förvärvsarbetande sker med en modellbaserad metod där arbetskraftsundersökningen (AKU) från november används som dataunderlag. Sambandet mellan enkätsvaret om sysselsättning i AKU och administrativa variabler som lönebelopp, inkomst av aktiv förvärvsverksamhet, transfereringar med anknytning till arbete samt kön och ålder nyttjas. På detta sätt får vi samma definition av sysselsatt som i AKU. Modellskattningarna av sysselsatta genomförs för ca 25 olika grupper. Indelning sker efter ålder, kön, tidsmarkeringar på kontrolluppgiften och ålderspension. Klassificering gruppvis medger och resulterar i olika inkomstgränser vid avgränsningen.” (citat ur SCB, 2009).
43
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
denna definition återfinns i tabell 4.8 för ett antal födelsekohorter. Vi finner återigen hur förvärvsfrekvenserna avtog med stigande ålder i alla kohorter och att den största minskningen ägde rum i 60– 65 års åldern.4 Under åren efter 65 varierade förvärvsfrekvenserna mellan 5 och 20 procent beroende på kohort och ålder. I 70- årsåldern var frekvenserna bara några få procent.
Det finns emellertid intressanta skillnader mellan kohorterna. I
4 LISA är en totalräknad statistik, varför det inte finns någon urvalsorsakad osäkerhet i de uppgifter som presenteras. De skillnader som observeras i datamaterialet är de skillnader som finns i populationen. I de födelsekohorter som ingår i denna studie fanns ca 90 000 personer per kohort.
Data omfattar tidsperioden
44
SOU 2010:85 Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser
Tabell 4.8 | Förvärvsfrekvenser enligt LISA:s definition av | ||||||||||||
förvärvsarbetande, redovisade efter ålder och födelsekohort | |||||||||||||
Ålders- | Födelsekohorter | ||||||||||||
grupper | 1930 | 1931 | 1932 | 1933 | 1934 | 1935 | 1936 | 1937 | 1938 | 1939 | 1940 | ||
0,864 | 0,864 | 0,862 | 0,850 | 0,845 | |||||||||
0,763 | 0,774 | 0,778 | 0,770 | 0,772 | 0,756 | 0,744 | 0,737 | 0,733 | 0,736 | ||||
0,569 | 0,538 | 0,514 | 0,506 | 0,505 | 0,500 | 0,497 | 0,496 | 0,522 | 0,539 | 0,576 | |||
0,293 | 0,292 | 0,297 | 0,299 | 0,270 | 0,262 | 0,267 | 0,302 | 0,261 | 0,293 | 0,332 | |||
66 | 0,101 | 0,104 | 0,121 | 0,091 | 0,093 | 0,093 | 0,115 | 0,157 | 0,172 | 0,170 | 0,186 | ||
67 | 0,082 | 0,099 | 0,068 | 0,071 | 0,070 | 0,084 | 0,119 | 0,116 | 0,126 | 0,139 | 0,157 | ||
68 | 0,086 | 0,056 | 0,056 | 0,056 | 0,068 | 0,095 | 0,091 | 0,856 | 0,098 | 0,113 | |||
69 | 0,047 | 0,047 | 0,044 | 0,055 | 0,078 | 0,074 | 0,071 | 0,077 | 0,091 | ||||
0,032 | 0,035 | 0,039 | 0,045 | 0,045 | 0,051 | 0,060 | 0,067 | ||||||
0,019 | 0,022 | 0,025 | |||||||||||
I tabell 4.9 finns förvärvsfrekvenser enligt en något annorlunda definition. De som hade en förvärvsinkomst överstigande ett basbelopp räknas nu som förvärvsarbetande. Med denna definition låg förvärvsfrekvenserna i samma härad som med den tidigare. Basbeloppsdefinitionen gav i de flesta fall en något högre frekvens före 65 års ålder och en något lägre efter 65. Tendensen att förvärvsfrekvenserna över 60 år var högre i de yngre kohorterna än i de som var födda i början och mitten på
45
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser SOU 2010:85
Tabell 4.9 | Förvärvsfrekvenser enligt en alternativ definition av | |||||||||||
förvärvsarbetande, redovisade efter ålder och födelsekohort | ||||||||||||
Ålders- | Födelsekohorter | |||||||||||
grupper | 1930 | 1931 | 1932 | 1933 | 1934 | 1935 | 1936 | 1937 | 1938 | 1939 | 1940 | |
0,861 | 0,862 | 0,863 | 0,858 | 0,853 | ||||||||
0,761 | 0,774 | 0,781 | 0,780 | 0,783 | 0,770 | 0,758 | 0,754 | 0,751 | 0,757 | |||
0,606 | 0,580 | 0,557 | 0,553 | 0,547 | 0,545 | 0,543 | 0,545 | 0,570 | 0,587 | 0,614 | ||
0,289 | 0,286 | 0,293 | 0,295 | 0,288 | 0,284 | 0,297 | 0,316 | 0,354 | 0,375 | 0,413 | ||
66 | 0,069 | 0,068 | 0,070 | 0,079 | 0,086 | 0,097 | 0,108 | 0,117 | 0,147 | 0,160 | 0,174 | |
67 | 0,052 | 0,053 | 0,056 | 0,065 | 0,073 | 0,078 | 0,085 | 0,094 | 0,117 | 0,128 | 0,144 | |
68 | 0,044 | 0,046 | 0,050 | 0,057 | 0,063 | 0,065 | 0,073 | 0,078 | 0,088 | 0,100 | ||
69 | 0,039 | 0,041 | 0,046 | 0,051 | 0,053 | 0,058 | 0,064 | 0,068 | 0,080 | |||
0,027 | 0,029 | 0,031 | 0,034 | 0,038 | 0,044 | 0,052 | 0,058 | |||||
0,016 | 0,018 | 0,020 | ||||||||||
En person räknades som förvärvsarbetande om dennes ersättning från förvärvsarbete översteg ett prisbasbelopp. Ersättning från förvärvsarbete beräknades som summan av variablerna kontant bruttolön, inkomst av aktiv näringsverksamhet, sjukpenning, havandeskapspenning, smittbärarpenning, sjuklönegaranti, skattepliktig arbetsskadeersättning, föräldrapenning vid barns födelse eller adoption, tillfällig föräldrapenning för vård av barn, närståendepenning och rehabiliteringsersättning. Förvärvsinkomst och arbetsrelaterade ersättningar redovisades endast när kontant bruttolön eller inkomst av aktiv näringsverksamhet eller motsvarande var större än noll.
I tabellerna
Tabell 4.10 Förvärvsfrekvenser enligt LISA:s definition av förvärvsarbetande, redovisade efter ålder, kön och födelsekohort
Ålders- | Födelsekohort/kön | |||||||
grupper | 1930 | 1931 | 1939 | 1940 | ||||
Man | Kvinna | Man | Kvinna | Man | Kvinna | Man | Kvinna | |
0,863 | 0,841 | 0,857 | 0,839 | |||||
0,813 | 0,718 | 0,747 | 0,731 | 0,753 | 0,732 | |||
0,605 | 0,539 | 0,566 | 0,516 | 0,563 | 0,524 | 0,593 | 0,568 | |
0,354 | 0,243 | 0,352 | 0,242 | 0,337 | 0,254 | 0,367 | 0,302 | |
66 | 0,157 | 0,052 | 0,158 | 0,056 | 0,209 | 0,135 | 0,226 | 0,149 |
67 | 0,129 | 0,042 | 0,160 | 0,047 | 0,174 | 0,107 | 0,198 | 0,119 |
68 | 0,145 | 0,035 | 0,080 | 0,035 | 0,148 | 0,080 | ||
69 | 0,071 | 0,027 | 0,068 | 0,028 | ||||
0,050 | 0,018 | 0,052 | 0,021 | |||||
0,031 | 0,010 | 0,033 | 0,012 |
Oberoende av födelsekohort och ålder hade kvinnor lägre förvärvsfrekvens än män. Skillnaderna mellan könen var något mindre i de
46
SOU 2010:85 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser |
yngsta kohorterna. Tendensen att en större andel arbetade efter 60 års ålder i de yngre kohorterna än i de äldre gällde bägge könen.
I tabell 4.11 nedan är det inte meningsfullt att göra jämförelser radvis, då genomsnittsåldern successivt minskar ju yngre kohorten är. Däremot kan man för varje kohort utläsa hur förvärvsfrekvensen varierade med utbildningsnivå. Som väntat finner vi att förvärvsfrekvensen var högre ju högre utbildningen var.
Tabell 4.11 Förvärvsfrekvenser enligt LISA:s definition av förvärvsarbetande, redovisade efter utbildningsnivå och födelsekohort
Utbildningsnivå |
Födelsekohorter | |||||||
1930 | 1931 | 1932 | 1933 | 1938 | 1939 | 1940 | ||
1.Förgymnasial utbildning | 0,198 | 0,227 | 0,255 | 0,284 | 0,482 | 0,525 | 0,569 | |
kortare än 9 år | ||||||||
2. | Förgymnasial utbildning | 0,234 | 0,254 | 0,280 | 0,308 | 0,507 | 0,545 | 0,590 |
9 år (eller motsvarande) | ||||||||
3. | Gymnasial utbildning | 0,244 | 0,270 | 0,299 | 0,325 | 0,534 | 0,581 | 0,637 |
4. Eftergymnasial utbildning | 0,327 | 0,345 | 0,363 | 0,408 | 0,579 | 0,623 | 0,675 | |
kortare än två år | ||||||||
5. Eftergymnasial utbildning | 0,327 | 0,355 | 0,374 | 0,408 | 0,630 | 0,681 | 0,714 | |
två år eller längre | ||||||||
6. | Forskarutbildning | 0,526 | 0,548 | 0,559 | 0,571 | 0,774 | 0,817 | 0,854 |
9. | Uppgift saknas | 0,021 | 0,026 | 0,033 | 0,062 | 0,176 | 0,174 | 0,205 |
Tabell 4.12 nedan visar att förvärvsfrekvenserna varierar även med familjetyp. Ensamstående utan barn hade den lägsta förvärvsfrekvensen, följd av ensamstående mödrar. Gifta par hade den högsta frekvensen. Dessa skillnader ska dock tolkas med viss försiktighet, då vi inte standardiserat för åldersskillnader.
Tabell 4.12 Förvärvsfrekvenser enligt LISA:s definition av förvärvsarbetande, redovisade efter familjetyp och födelsekohort
Familjetyp | Födelsekohort | |||||
1930 | 1931 | 1938 | 1939 | 1940 | ||
1. | Makemaka familj (inkl. partnerskap) | 0,230 | 0,268 | 0,567 | 0,615 | 0,669 |
2. | Sambofamilj (med gemensamt barn) | 0,214 | 0,251 | 0,528 | 0,585 | 0,622 |
3. | Ensamstående far | 0,297 | 0,350 | 0,631 | 0,659 | 0,689 |
4. | Ensamstående mor | 0,224 | 0,269 | 0,623 | 0,651 | 0,689 |
5. | Ensamstående (övriga) | 0,149 | 0,177 | 0,440 | 0,483 | 0,536 |
47
Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Då vi i
Tabell 4.13 Övergångsfrekvenser från och till förvärvsarbete för födelsekohorterna
Ålder | Män | Kvinnor | ||
Från förvärvs- | Till förvärvs- | Från förvärvs- | Till förvärvs- | |
arbete | arbete | arbete | arbete | |
64/65 | 50,24 | 0,62 | 60,49 | 0,19 |
65/66 | 37,66 | 9,39 | 40,34 | 6,10 |
66/67 | 28,37 | 2,80 | 31,88 | 1,30 |
67/68 | 30,93 | 2,76 | 36,54 | 1,14 |
68/69 | 24,42 | 2,82 | 26,74 | 1,16 |
Tabellen redovisar övergångsfrekvenser som procent av förvärvsarbetande respektive ej förvärvsarbetande.
Det finns några få äldre personer som upprepade gånger återvänder till arbetsmarknaden (se tabell 4.14). Om vi använder LISA:s definition av förvärvsarbetande är det 92,5 procent som aldrig återvänder till förvärvsarbete efter 64 års ålder, 6,6 procent som återvänder en gång, 0,8 procent som återvänder två gånger och endast 0,03 procent som återvänder tre gånger. När vi i stället definierar förvärvsarbete med hjälp av basbeloppet blir frekvenserna snarlika, även om något färre återvänder till förvärvsarbete enligt denna definition.
48
SOU 2010:85 | Basfakta om äldres förvärvsfrekvenser |
Tabell 4.14 Antal individer i födelsekohorterna
Antal | Förvärvsarbete enligt SCB:s LISA- | Förvärvsarbete om förvärvs- | ||
gånger | definition | inkomsten översteg ett basbelopp | ||
Antal individer | Andel (%) | Antal individer | Andel (%) | |
0 | 160683 | 92,55 | 163948 | 94,43 |
1 | 11543 | 6,65 | 8726 | 5,03 |
2 | 1339 | 0,77 | 895 | 0,52 |
3 | 51 | 0,03 | 47 | 0,03 |
Summa | 173616 | 100,00 | 173616 | 100,00 |
Data omfattar perioden
49
5En statistisk analys av medelålders och äldre personers förvärvsfrekvenser
Vi har redan konstaterat att förvärvsfrekvensen varierar med ålder och kön samt med vilket land man bor i. Vi har också sett att egna företagare har en högre förvärvsfrekvens än anställda. Det är inte svårt att rada upp ytterligare faktorer som kan förklara om människor förvärvsarbetar eller ej. En viktig faktor är hälsan. Personer med hälsoproblem har, beroende på problemets art och tillgången på lämpliga arbeten, större eller mindre svårigheter att arbeta. Utbildning förklarar också skillnader i förvärvsfrekvens. Ju längre utbildning en person har, desto mer har vederbörande investerat i humankapital, och desto större måste den totala avkastningen på investeringen vara för att den ska löna sig. En person med lång utbildning, och som kommer ut i förvärvslivet relativt sent, har därför incitament att inte sluta förvärvsarbeta tidigt. Bidragande till att personer med lång utbildning stannar på arbetsmarknaden relativt länge är också att de i regel får arbeten som inte är fysiskt krävande. Många av dem har dessutom arbeten som de finner intressanta och som tillför andra värden än de rent ekonomiska.
Hushållets storlek och ekonomi påverkar också beslutet att förvärvsarbeta. Stora hushåll medför en större försörjningsbörda, vilket kan innebära att fler hushållsmedlemmar måste förvärvsarbeta längre. Om fritid är en inkomstelastisk ”vara” kommer de som har höga inkomster per tidsenhet och stora tillgångar välja bort förvärvsarbete, medan de som har låga inkomster måste förvärvsarbeta för att försörja sig. Fritid tillbringad tillsammans med någon närstående har ofta ett större nyttovärde än fritid tillbringad på egen hand. Gifta och samboende försöker därför gå i pension ungefär samtidigt. Efterfrågan på arbetskraft på den ort man bor påverkar också förvärvsfrekvenserna. På stora orter med
51
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
ett varierat näringsliv är det lättare att finna ett passande arbete än på små orter med ett fåtal arbetsgivare. Förvärvsfrekvenserna kan därför förväntas vara större i storstadsområdena än på landsbygden.
Så kallade probitanalyser kan användas för att undersöka hur var och en av dessa faktorer påverkar förvärvsfrekvenserna, samtidigt som man kontrollerar för effekterna av de övriga variablerna. I de analyser som presenteras nedan har en jämförelsenorm eller referenskategori utsetts, t.ex. män i en viss åldergrupp, och som har grundutbildning samt bor i en storstad. Förvärvsfrekvensen för personer med andra egenskaper än dessa jämförs sedan med normens förvärvsfrekvens (dvs. sannolikhet att arbeta). Således skattas skillnader i sannolikheter att förvärvsarbeta, t.ex. skillnaden mellan man och kvinna och skillnaderna mellan olika åldersgrupper, under förutsättning att effekterna av andra förklarande variabler standardiserats bort. Sådana skillnader kallas i fortsättningen marginalskillnader.1 Det vi erhåller är skattningar av marginalskillnaderna, och de är behäftade med större eller mindre osäkerhet, vilken mäts med en standardavvikelse. Tolkningar och kommentarer kommer främst att baseras på punktskattningarna av marginalskillnaderna såvida dessa är beaktansvärda. Nedan presenteras och kommenteras först resultat baserade på
5.1En statistisk analys av förvärvsfrekvenser i olika länder (baserad på
SHARE gör det möjligt att genomföra en analys för alla i undersökningen deltagande länder. Figurerna
1 I den ekonometriska litteraturen användes ofta terminologin ”marginaleffekter”. Då inte strukturella ekonometriska modeller användes i denna studie utan endast statistiska modeller, är det bättre att använda terminologin ”marginalskillnader”. Dessa ska inte tolkas som (potentiella) policyeffekter av förändringar i de förklarande variablerna. För diskreta variabler beräknas den marginella skillnaden som en skillnad i förhållande till respektive variabels basnivå. För kontinuerliga variabler, som t.ex. relativ arbetslöshet, beräknas marginalskillnaden som en derivata för den arbetslöshetsprocent som gällde respektive år.
52
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
nivå.2 Han är inte egenföretagare och har mycket stor svårighet att få sin ekonomi att gå ihop. För en person med dessa karaktäristika skattas sannolikheten att förvärvsarbeta till ca 10 procent.
Figur 5.1 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta, med avseende på land
0,35 | |||||||||||||||||||||||
0,30 | |||||||||||||||||||||||
0,25 | |||||||||||||||||||||||
0,20 | |||||||||||||||||||||||
0,15 | |||||||||||||||||||||||
0,10 | |||||||||||||||||||||||
0,05 | |||||||||||||||||||||||
0,00 | |||||||||||||||||||||||
rike | yskland | e | a | nien | n | e | k | nd | iz | ien | ien | Polen | |||||||||||
ig | rn | e | k | mar | we | ||||||||||||||||||
i | |||||||||||||||||||||||
r | Itali | r | rekla | Belg | |||||||||||||||||||
k | |||||||||||||||||||||||
r | ve | nde | ank | ||||||||||||||||||||
Öste | a | Dan | Sch | Tjec | |||||||||||||||||||
S | Sp | ||||||||||||||||||||||
lä | r | G | |||||||||||||||||||||
T | eder | F | |||||||||||||||||||||
N | |||||||||||||||||||||||
Jämförelseland är Österrike. |
I figur 5.1 demonstreras att förvärvsfrekvenserna är högre i Sverige, Schweiz och Danmark än i de övriga länderna. Jämfört med Österrike, Polen och Belgien, som har de lägsta frekvenserna, är förvärvsfrekvensen i Sverige nästan 30 procentenheter högre i åldergruppen 50+, sedan vi kontrollerat för övriga observerade skillnader mellan länderna.
Figur 5.2 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvarbeta, med avseende på urbaniseringsgrad
0,02 | |||||
0,01 | |||||
0,01 | |||||
0,00 | |||||
Storstad | Förort | Större stad | Mindre stad | Landsbygd | |
Referenskategori är storstad.
2 Instrumental Activities of Daily Living (IADL) är test av förmågan att kunna sköta i vardagen vanligt förekommande sysslor. Den som inte har någon
53
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Urbaniseringsgrad har inte så stor effekt (se figur 5.2 ovan). Förvärvsfrekvensen är endast någon procent större i storstäderna jämfört med i mindre städer och på landsbygden.
Ålderseffekterna är däremot betydande, vilket illustreras i figur 5.3. Efter 65 år minskar sannolikheten att förvärvsarbeta med 30 à 40 procentenheter och fortsätter att minska i högre åldrar. Kvinnor i åldrarna
Figur 5.3 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta med avseende på ålder
0,00 | ||||||||
65 | 66 | 67 | 75- | |||||
Referenskategori är åldersgruppen |
Lever man i ett hushåll med fler än två medlemmar och är högst 65 år gammal är förvärvsfrekvensen någon procentenhet större än i mindre hushåll (se tabell 5.1 nedan). Bland äldre personer är skillnaden på grund av hushållsstorlek så stor som ca 10 procentenheter. Möjligen är det ett uttryck för att de som lever i stora hushåll med stor försörjningsbörda har en större press på sig att fortsätta förvärvsarbeta för att få en hygglig ekonomisk standard.
54
SOU 2010:85 En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser
Tabell 5.1 | Skattade marginella skillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta | ||||
(probitanalys på |
|||||
Förklarande variabel | Marginella skillnader | Standardfel | Z | ||
Född i landet | |||||
Född utomlands | 0,007 | ||||
Född utomlands och äldre än 65 år | 0,019 | ||||
Man | |||||
Kvinna | 0,005 | ||||
Kvinna och äldre än 65 år | 0,049 | 0,014 | 3,54 | ||
Hushållsstorlek =2 | |||||
Hushållsstorlek >2 | 0,011 | 0,005 | 2,25 | ||
Hushållsstorlek >2 och äldre än 65 år | 0,087 | 0,025 | 3,45 | ||
Grundutbildning | |||||
Gymnasieutbildning | 0,033 | 0,005 | 6,55 | ||
Högskola | 0,084 | 0,007 | 12,06 | ||
Ensamstående | |||||
Gift/sambo med arbetande partner | 0,014 | 0,007 | 2,16 | ||
Gift/sambo med ej arbetande partner | 0,006 | ||||
Gift/sambo med arbetande partner och äldre än 65 år | 0,019 | 0,027 | 0,70 | ||
Gift/sambo med ej arbetande partner och äldre än 65 år | 0,015 | ||||
Ingen |
|||||
Om |
0,006 | ||||
Ingen inkomst från företagande föregående år | |||||
Inkomst från företagande föregående år | 0,172 | 0,010 | 16,44 | ||
Inkomst från företagande föregående år och äldre än 65 år | 0,084 | 0,018 | 4,70 | ||
Pseudo R2 | 0,510 | ||||
Antal observationer | 31971 | ||||
Även de variabler som finns representerade i figurerna
Sannolikheten att en person i åldersgruppen
55
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
har högskoleutbildning har ca 8 procentenheters större sannolikhet än de som har grundskola.
Figur 5.4 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta, med avseende på hälsa, redovisade per åldersgrupp
0,10
0,05 | |||||
0,00 | |||||
Utmärkt | Mycket | God och Hygglig | |||
god | Dålig | 66- år | |||
Referenskategori är utmärkt hälsa.
SHARE innehåller uppgifter om självrapporterad hälsa. Vi har använt svaren på frågan ”Tycker du att din hälsa är: utmärkt, mycket god, god, hygglig eller dålig?”3 De som i
I stället för att använda respondenternas (osäkra) uppskattningar av hushållens disponibla inkomster har vi valt att använda deras svar på en fråga om hur lätt de får hushållets ekonomi att gå ihop. Svaren gavs på en fyrgradig skala: med stor svårighet, med viss svårighet, ganska lätt samt lätt, och resultatet redovisas nedan.
3 Den s.k. amerikanska skalan.
56
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
Figur 5.5 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta med avseende på hur lätt hushållet får ekonomin att gå ihop
0,12 | |||||
0,10 | |||||
0,08 | |||||
0,06 | |||||
0,04 | 66 - år | ||||
0,02 | |||||
0,00 | Med stor | Med viss | Ganska lätt | Lätt | |
svårighet | svårighet | ||||
Referenskategori är med stor svårighet.
Det visar sig att respondenter som är högst 65 år och lever i hushåll med god ekonomi har om kring 10 procentenheter större sannolikhet att förvärvsarbeta än de som lever i hushåll där man har svårt att få ekonomin att gå ihop. Efter 65 års ålder tycks hushållsekonomin inte ha lika stor betydelse. Det är inte uppenbart hur man ska tolka dessa resultat. Det är ju möjligt att hushåll med dålig ekonomi har det just därför att de personer som ingår i hushållet inte har något arbete.
För att undersöka om egna företagares förvärvsfrekvenser skiljer sig från övriga personers har en indikatorvariabel använts, och den anger om respondenten hade inkomster av företagande under närmast föregående år. Även i detta datamaterial visar sig egna företagare ha en större sannolikhet att förvärvsarbeta jämfört med anställda, ca 8 procentenheter större i åldergruppen
De resultat som hittills presenterats baserades på
4 Den probitanalys som hittills redovisats har utförts med oviktade data. Om urvalssannolikheterna eller responssannolikheterna är korrelerade med sannolikheten att förvärvsarbeta kan en oviktad analys resultera i en snedvridning av resultaten. För att se om de är känsliga för viktning eller ej har samma modell som ovan skattats även med de kalibrerade vikterna. En jämförelse mellan dessa resultat och de ursprungliga finns i tabell A5.2 i bilaga 3. Med denna viktning får man inte exakt samma skattningar, men för de flesta variabler är skillnaderna små. Några undantag finns. Effekten av att vara född utomlands blir inte signifikant skild från noll, och betydelsen av om partnern arbetar eller ej ökar något. De kalibrerade vikterna är bara konstruerade för att återge populationens köns- och ålderfördelningar korrekt. För att svara på den väsentliga frågan om responssannolikheterna är beroende av om man förvärvsarbetar eller ej, krävs en grundligare analys av orsakerna till bortfallet i SHARE.
57
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
uppfattas som genomsnittliga effekter för alla länder. Skattar man motsvarande modell för varje land för sig, får man i allmänhet andra resultat. För att undersöka hur olika skattningarna kan bli för olika länder, har modellen skattats för Sverige och Danmark, för ett centraleuropeiskt land (Tyskland) och ett sydeuropeiskt (Italien). När datamaterialet bröts ned på nationell nivå blev urvalsstorleken mycket mindre, mellan två och tre tusen individer per land, vilket medförde att antalet signifikanta effekter minskade. Det vi får göra är att fokusera på de beaktansvärda skillnader vi finner mellan länderna. En del av dessa skillnader illustreras i några figurer nedan. Övriga resultat finns i bilaga 3, tabellerna A5.3 och A5.4.
Figur 5.6 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta med avseende på ålder för några olika länder
Referenskategori är åldersgruppen
Ålderseffekterna visar betydande skillnader mellan de fyra länderna. I Tyskland är det enligt dessa resultat mycket små skillnader mellan olika åldergrupper i sannolikheten att arbeta, medan det är stora skillnader i Danmark och Italien. Sverige intar en mellanställning, då sannolikheterna är förhållandevis höga fram till
I alla länder utom Sverige har kvinnor ca 7 procentenheter lägre sannolikhet att arbeta än män. I Sverige är skillnaden mindre. Punktskattningen är 3 procentenheter med ett
58
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
Endast i Tyskland finner vi en signifikant negativ effekt av att vara född utomlands. I alla fyra länderna är skillnaden mellan stad och landsbygd i sannolikhet att arbeta liten och insignifikant. Även effekten av hushållsstorlek är insignifikant i alla länder. Utbildning har en positiv effekt på sannolikheten att arbeta i alla länder. Skillnaden i förvärvsfrekvens mellan grundskoleutbildade och högskoleutbildade är störst i Tyskland och minst i Sverige, men den skillnaden mellan länderna är knappast statistiskt signifikant. Effekten av att ha en partner som förvärvsarbetar är positiv i alla länder, men bara signifikant skild från noll i Sverige, Danmark och Tyskland för dem som är mellan 50 och 65 år, samt i Italien för dem som är över 65 år (se figur 5.7).
Figur 5.7 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta med avseende på att ha en arbetande partner (efter ålder och land)
Referenskategori är ingen arbetande partner.
Figur 5.8 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta i åldrarna
Referenskategori är utmärkt hälsa.
59
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Skattningarna av marginalskillnaderna av hälsa i figur 5.8 avser åldersgruppen
5.2Sannolikheten att medelålders och äldre personer fortsätter att förvärvsarbeta (SHARE- data)
Ovanstående analyser baserades på alla respondenter i åldern 50 år och äldre, även de som över huvud taget inte tillhörde arbetskraften. För att i stället fokusera på dem som fortsätter att förvärvsarbeta har vi selekterat ut den grupp som förvärvsarbetade eller var arbetslösa 2003 och undersökt sannolikheten att samma personer förvärvsarbetade 2006/2007. Tabell 5.2 listar dessa förvärvsfrekvenser efter land, urbaniseringsgrad, ålder etc.
60
SOU 2010:85 En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser
Tabell 5.2 | Procentandel som fortsätter förvärvsarbeta av dem som var | |||||
förvärvsarbetande eller arbetslösa 2003 (enligt SHARE 2006/2007) | ||||||
Variabel | Andel (%) | Urvals- | Variabel | Andel (%) | Urvals- | |
som arbetar | storlek | som arbetar | storlek | |||
2006/2007 | 2006/2007 | |||||
Total | 75,36 | 5 501 | Hushållsstorlek | |||
Land | 1 | 69,71 | 731 | |||
Österrike | 73,84 | 239 | 2 | 73,22 | 2 937 | |
Tyskland | 71,94 | 474 | 3 | 79,37 | 936 | |
Sverige | 81,98 | 857 | 4 | 83,44 | 674 | |
Nederländerna | 78,30 | 550 | 5 | 79,96 | 172 | |
Spanien | 74,08 | 275 | >5 | 92,02 | 51 | |
Italien | 67,88 | 327 | Grundutbildning | 69,98 | 1 750 | |
Frankrike | 79,88 | 594 | Gymnasieutbildning | 75,31 | 1 774 | |
Danmark | 77,24 | 504 | Högskola | 80,03 | 1 948 | |
Grekland | 87,65 | 658 | Ensamstående | 71,93 | 972 | |
Schweiz | 82,68 | 295 | Gift/sambo med arbetande partner | 85,15 | 2 072 | |
Belgien | 79,14 | 728 | Gift/sambo med ej arbetande partner | 70,08 | 2 457 | |
Född utanför EU? | Ingen |
75,59 | 5 431 | |||
Född i resp. EU- | 75,84 | 5 104 | 55,84 | 70 | ||
land | Självrapporterad hälsa: | |||||
Född utomlands | 70,54 | 397 | Utmärkt | 82,25 | 818 | |
Urbaniseringsgrad | Mycket god | 82,20 | 1 522 | |||
Storstad | 77,16 | 772 | God och | 75,39 | 2 241 | |
Förort till storstad | 80,86 | 1 091 | Hygglig | 66,12 | 776 | |
Större stad | 74,63 | 1 015 | Dålig | 53,93 | 144 | |
Mindre stad | 72,63 | 1 235 | Hushållet får ekonomin att gå ihop: | |||
Landsbygd | 73,99 | 1 388 | Med stor svårighet | 64,95 | 307 | |
Ålder | Med viss svårighet | 69,89 | 1 113 | |||
91,58 | 1 290 | Ganska lätt | 77,97 | 1 967 | ||
82,79 | 2 227 | Lätt | 78,65 | 2 114 | ||
59,24 | 1 349 | Hushållet får ekonomin att gå ihop: | ||||
65 år | 36,72 | 147 | Med stor svårighet och =66 år | 42,18 | 18 | |
66 år | 17,36 | 85 | Med viss svårighet och =66 år | 11,51 | 45 | |
67 år | 12,12 | 75 | Ganska lätt och =66 år | 15,29 | 110 | |
26,74 | 79 | Lätt och =66 år | 26,13 | 126 | ||
26,63 | 36 | Om egenföretagare: | ||||
75– år | 25,07 | 24 | Ingen inkomst från eget företagande föregående år | 73,14 | 4 701 | |
Kön | Upp till 50% av förvärvsinkomsten från eget | |||||
Man | 75,45 | 2 864 | företagande föregående år | 88,54 | 195 | |
Kvinna | 75,24 | 2 637 | Mellan 50% och 99% av förvärvsinkomsten från eget | |||
företagande föregående år | 90,22 | 67 | ||||
Hela förvärvsinkomsten från eget företagande | ||||||
föregående år | 88,12 | 538 | ||||
Andelarna är beräknade med kalibrerade vikter. Populationen består av personer som var 50 år eller äldre år 2003, och som förvärvsarbetade eller var arbetslösa vid undersökningstillfället detta år.
61
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser SOU 2010:85
Totalt var det 5 501 individer som medverkade i
Respondenternas ålder har, som vi redan sett, stor betydelse för om man förvärvsarbetar eller ej. Åldersangivelsen i tabellen avser ålder vid det andra intervjutillfället. I den yngsta åldergruppen, 50– 54 år, fortsatte nästan alla förvärvsarbeta. Därefter sjönk frekvenserna till ca 60 procent i
Någon väsentlig skillnad mellan mäns och kvinnors benägenhet att fortsätta arbeta finner vi inte. De som tillhörde arbetskraften och bodde i stora hushåll hade något större benägenhet att stanna på arbetsmarknaden än de som bodde i små hushåll. Cirka 70 procent av dem med grundskoleutbildning och 80 procent av de högskoleutbildade fortsatte att förvärvsarbeta. Bland dem som hade en arbetande partner fortsatte 85 procent att arbeta. Endast 70 procent av dem som inte hade en arbetande partner eller var ensamstående fortsatte arbeta.
Av dem som hade en
Om man var mellan 50 och 65 år och tillhörde ett hushåll som hade lätt att få ekonomin att gå ihop, var sannolikheten större för
5 Ålder har beräknats som intervjuår minus födelseår.
62
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
att man skulle fortsätta förvärvsarbeta än om man tillhörde ett hushåll som hade svårt att få ekonomin att gå ihop. Som tidigare påpekats kan förklaringen vara att de som inte kunde förvärvsarbeta utan måste leva av sin pension hade svårare att få ekonomin att gå ihop än de som hade god hälsa och kunde fortsätta att arbeta. För dem som var äldre än 65 år finner vi däremot att andelen som fortsatte arbeta var högst om hushållet endast med stor svårighet fick ekonomin att gå ihop. Vi kan kanske tolka detta så att de som hade det ekonomiskt kärvt fortsatte arbeta efter 65 av nödtvång. Slutligen kan vi konstatera att ca 90 procent av dem som helt eller delvis hade sin inkomst från företagande fortsatte att arbeta, medan endast ca 73 procent av anställda utan företagarinkomster gjorde det.
Ovanstående frekvenser gäller alla länder. I tabell 5.3 redovisas resultaten från en probitanalys för Sverige. Antalet observationer blir dock relativt få, vilket gör att det inte går att få stor precision i skattningarna. Ålder har ungefär samma effekt på sannolikheten att arbeta som tidigare, dvs. ju högre ålder desto lägre sannolikhet att fortsätta arbeta. Minskningen i sannolikhet är särskilt stor vid 65– 66 års ålder. Det finns ingen signifikant skillnad mellan könen i sannolikhet att arbeta. De skattade marginalskillnaderna för utbildningsvariabeln ser ut ungefär som tidigare med högst sannolikhet för högskoleutbildade, men precisionen är dålig. Gifta och samboende med en arbetande partner har ca 10 procentenheter större sannolikhet att fortsätta arbeta. Hälsovariablerna är signifikanta och har de förväntade effekterna. Ju bättre hälsa desto större sannolikhet att fortsätta arbeta. Även att vara egen företagare och att ha mer eller mindre stor svårighet att få hushållsekonomin att gå ihop ger ungefär samma resultat som tidigare.
63
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Tabell 5.3 Marginalskillnader med avseende på sannolikheten att förvärvsarbeta (enligt SHARE 2006/2007) givet att man var förvärvsarbetande eller arbetslös 2003 (enbart Sverige)
Förklarande variabel | Marginalskillnad | Standardfel | Z |
Ålder | |||
0 | |||
0,049 | |||
0,054 | |||
65 | 0,106 | ||
66 | 0,030 | ||
67 | 0,099 | ||
0,099 | |||
70– | 0,123 | ||
Man | 0 | ||
Kvinna | 0,027 | ||
Grundutbildning | 0 | ||
Gymnasial utbildning | 0,014 | 0,035 | 0,39 |
Högskoleutbildning | 0,048 | 0,030 | 1,61 |
Ensamstående | 0 | ||
Gift/sambo med arbetande partner | 0,045 | ||
Gift/sambo utan arbetande partner | 0,043 | ||
Ingen |
0 | ||
0,190 | |||
Självrapporterad hälsa | |||
Utmärkt | 0 | ||
Mycket god | 0,045 | ||
God | 0,047 | ||
Hygglig | 0,063 | ||
Dålig | 0,130 | ||
Andel med företagarinkomst föregående år | |||
0 % | 0 | ||
0,122 | 0,030 | 4,03 | |
0,066 | 0,069 | 0,95 | |
100% | 0,096 | 0,030 | 3,24 |
Hushållsekonomin går ihop med: | |||
Stor svårighet | 0 | ||
Viss svårighet | 0,068 | 0,067 | 1,02 |
Ganska lätt | 0,121 | 0,078 | 1,55 |
Lätt | 0,198 | 0,098 | 2,02 |
Predikterad sannolikhet att arbeta för nollalternativet | 0,860 | ||
Antal observationer | 834 | ||
Pseudo R2 | 0,302 |
64
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
5.3Förvärvsfrekvenser i födelsekohorterna 1938– 1940. En analys av registerdata från LISA och Patientregistret
Samma typ av analyser som gjorts på
I motsats till tidigare (jfr avsnitt 4.3) finner vi nu att födelsekohorten 1940 har en lägre sannolikhet att förvärvsarbeta än de två äldre kohorterna. Det gäller både män och kvinnor. Den genomsnittliga skattade skillnaden i sannolikhet är drygt 4 procentenheter i åldern
Hälsotillståndet mäts i denna analys med en något ”trubbigare” variabel än i analysen av
6 Detta är en s.k. paneldata probit. De resultat som presenteras bygger på en s.k. ”random effects probit”, vilket innebär att de icke observerade individuella egenskaperna antas vara okorrelerade med de observerade variablerna.
65
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
lättare att klara ett deltidsarbete än ett heltidsarbete om man har hälsoproblem.
Utbildning har en positiv effekt på sannolikheten att förvärvsarbeta. Sannolikheten är särskilt stor för dem som har forskarutbildning. Sannolikheten att en
De som är företagare (hade inkomst från företagande föregående år) har en större sannolikhet att förvärvsarbeta än anställda, och för män förstärks effekten efter 65 års ålder. Sannolikheten att förvärvsarbeta efter 65 år är 17 procentenheter större för manliga egna företagare än för manliga anställda.
Ensamstående har större sannolikhet att förvärvsarbeta än gifta och samboende, och sannolikheten för gifta är större än för samboende.7 I åldersgruppen
Ju större den disponibla inkomsten är, desto större är sannolikheten att arbeta. Efter 65 års ålder är inkomsteffekten mindre än före 65. Som tidigare framhållits kan orsakssambandet mycket väl vara det omvända, dvs. att man har en högre inkomst därför att man förvärvsarbetar. Att effekten av hög inkomst minskar efter 65 kan bero på att de med högst inkomst lämnat förvärvsarbetet vid 65 års ålder. Skattningarna visar också att inkomstskillnader har något mindre betydelse för kvinnornas förvärvsfrekvenser än för männens. Det innebär att i jämförelse mellan en höginkomst- och en låginkomstfamilj är skillnaden i kvinnornas förvärvsfrekvens mindre än skillnaden i männens. En förklaring kan vara att det är männen som har de högsta lönerna och att kostnaden att avstå från förvärvsarbete är större för dem än för kvinnorna, samtidigt som en hög familjeinkomst gör det möjligt för gifta eller samboende kvinnor att avstå från förvärvsarbete.
Ju större den allmänna arbetslösheten är, desto mindre sannolikhet har de undersökta kohorterna av män att förvärvsarbeta. Skattningen för kvinnor i åldern
7 I LISA:s registerdata begränsas definitionen av samboende till samboende med gemensamma barn.
66
SOU 2010:85 | En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser |
arbetslöshet skulle således förvärvsfrekvensen bland dessa medelålders kvinnor öka något, möjligen för att kompensera att en del män slutar arbeta? Jämfört med effekterna av de andra variablerna kan man dock inte anse att inflytandet från det allmänna arbetsmarknadsläget är särskilt stort för dessa åldergrupper, som bör vara relativt fast etablerade på arbetsmarknaden. Arbetsmarknadsläget har större betydelse för de äldre över 65 än för åldersgruppen 50– 64. För 65+ är skattningen negativ både för män och kvinnor.
67
En statistisk analys av medelålders och äldres förvärvsfrekvenser | SOU 2010:85 |
Tabell 5. 4 Marginalskillnader i sannolikheten att förvärvsarbeta med avseende på ett urval variabler för födelsekohorterna 1938– 1940, redovisade efter kön och ålder
Män | Kvinnor | |||||||
Variabel | Marginalskillnader | Std. fel | Marginalskillnader | Std. fel | ||||
66+ år | 66+ år | 66+ år | 66+ år | |||||
Födelseår | ||||||||
1938 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
1939 | 0,002 | 0,001 | 0,002 | 0,001 | ||||
1940 | 0,003 | 0,001 | 0,003 | 0,001 | ||||
Familjetyp | ||||||||
Gifta | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
Samboende | 0,004 | 0,001 | 0,005 | 0,001 | ||||
Ensamstående | 0,084 | 0,056 | 0,001 | 0,001 | 0,115 | 0,036 | 0,001 | 0,001 |
Utbildning | ||||||||
Grundutbildning | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
Gymnasial | 0,034 | 0,026 | 0,002 | 0,001 | 0,127 | 0,017 | 0,002 | 0,000 |
utbildning | ||||||||
Högskola | 0,084 | 0,057 | 0,002 | 0,002 | 0,228 | 0,041 | 0,002 | 0,001 |
Forskarutbildning | 0,214 | 0,196 | 0,004 | 0,009 | 0,341 | 0,159 | 0,006 | 0,014 |
Företagare | ||||||||
Ej egenföretagare | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
Egenföretagare | 0,156 | 0,170 | 0,001 | 0,003 | 0,162 | 0,122 | 0,002 | 0,003 |
Hushållets | ||||||||
disponibla inkomst | ||||||||
(Basbelopp) | ||||||||
<4 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
0,260 | 0,029 | 0,002 | 0,001 | 0,192 | 0,017 | 0,002 | 0,000 | |
0,383 | 0,083 | 0,002 | 0,001 | 0,284 | 0,039 | 0,002 | 0,001 | |
0,435 | 0,163 | 0,002 | 0,002 | 0,321 | 0,069 | 0,002 | 0,001 | |
>12 | 0,454 | 0,249 | 0,002 | 0,003 | 0,330 | 0,099 | 0,002 | 0,002 |
Antal sjukhusdagar | ||||||||
sedan 1990 | ||||||||
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
0,002 | 0,002 | 0,003 | 0,001 | |||||
0,003 | 0,002 | 0,004 | 0,001 | |||||
>50 | 0,005 | 0,002 | 0,005 | 0,001 | ||||
Relativ | 0,000 | 0,001 | 0,003 | 0,000 | 0,000 | |||
arbetslöshet |
Tabellen visar genomsnittliga marginella skillnader för respektive åldersgrupp och kön. För diskreta variabler är den marginella skillnaden en skillnad från basnivån. För relativ arbetslöshet, som är en kontinuerlig variabel, beräknas marginalskillnaden som en derivata för den arbetslöshetsprocent som gällde respektive år. Den individuella icke observerade panelkomponenten har antagits vara 0. För
68
00
6 Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder
Att vi i LISA kan följa enskilda individer under en längre tid gör det möjligt att studera hur länge man stannar kvar i förvärvsarbete och hur sannolikheten att lämna förvärvsarbetet beror på individens egenskaper. För detta ändamål begränsades urvalet till individer, som tillhörde födelsekohorterna
Låt oss börja med en relativt enkel deskription av hur sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta samvarierar med individens ålder. Figurerna
1 Som vi redan konstaterat i avsnitt 4.3 finns det ett litet antal individer som återkommer till arbetsmarknaden efter att ha lämnat den under en kortare eller längre tid. I den analys som följer i detta avsnitt bortser vi från denna möjlighet med motiveringen att det är en relativt ovanlig företeelse.
69
Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder | SOU 2010:85 |
Figur 6.1 Sannolikheten att stanna kvar i förvärvsarbete efter 60 års ålder för födelsekohorten 1936, redovisat efter kön och ålder (Kaplan- Meier survival estimates)
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 |
Ålder |
Man Kvinna
Den övre kurvan avser män och den undre avser kvinnor (alla födda 1936). På den vågräta axeln avsätts ålder och på den lodräta axeln avsätts den andel som fortfarande förvärvsarbetar.
I figur 6.1 finner vi t.ex. att vid 65 år ålder finns ca 15 procent av kvinnorna kvar på arbetsmarknaden och ca 20 procent av männen. Vid 70 års ålder har andelarna sjunkit till ca 6 respektive 10 procent.
I figur 6.2 nedan visas motsvarande kurvor för födelsekohorterna
70
SOU 2010:85 Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder
Figur 6.2 Sannolikheten att stanna kvar i förvärvsarbete efter 60 års ålder för födelsekohorterna
1.00 | |||||||||||||||||||||
0.75 | |||||||||||||||||||||
0.50 | |||||||||||||||||||||
0.25 | |||||||||||||||||||||
0.00 | |||||||||||||||||||||
60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 | ||||||||||||||||
Ålder | |||||||||||||||||||||
födelseår = 1938 | födelseår = 1939 | ||||||||||||||||||||
födelseår = 1940 | |||||||||||||||||||||
Sannolikheten att stanna kvar i förvärvsarbete ökar med stigande utbildning (se figur 6.3 nedan). Det är särskilt slående är att de som har en forskarutbildning har en betydligt högre benägenhet att stanna i förvärvsarbete än de övriga. Även i
71
Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder | SOU 2010:85 |
Figur 6.3 Sannolikheten att stanna kvar i förvärvsarbete efter 60 års ålder för födelsekohorterna
0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 |
Ålder
Grundutbildning kortare än 9 år
Grundutbildning 9 år
Gymnasial utbildning
Eftergymnasial utbildning kortare än 2 år
Eftergymnasial utbildning minst 2 år
Forskarutbildning
Okänd utbildning
Ytterligare ett sätt att illustrera sambandet mellan förvärvsarbete, ålder och kön visas i figur 6.4 nedan. För var och en av kohorterna demonstreras hur proportionen män respektive kvinnor som lämnat arbetsmarknaden växer med stigande ålder. På de horisontella axlarna i figuren avsättes antalet år som passerat efter 60- årsdagen. I 1936 års kohort hade drygt 70 procent av de män som förvärvsarbetade vid 60 års ålder lämnat arbetsmarknaden innan 65 års ålder, och motsvarande 80 procent av kvinnorna. I kohorten 1940 är andelarna lägre, knappt 60 procent av männen och knappt 70 procent av kvinnorna hade lämnat arbetsmarknaden vid 65 års ålder. I de äldre kohorterna är ”trappstegen” i kurvorna högre före 65 års ålder än efter, vilket betyder att benägenheten att lämna arbetsmarknaden var större före 65 än efter. I de yngre kohorterna
72
SOU 2010:85 Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder
finns inte denna skillnad i beteende. Den mest anmärkningsvärda skillnaden mellan kohorterna är dock den utjämning i benägenhet att lämna arbetsmarknaden som skett mellan män och kvinnor före 65 års ålder. Efter 65 år har kvinnorna i alla kohorter fortfarande en större benägenhet att lämna arbetsmarknaden än männen.
Figur 6.4 Proportionen män och kvinnor i födelsekohorterna
1936 | 1937 | 1938 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1 | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
.8 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
.6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Incidence | 8..6 | 8..6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
.4 | .2 .4 | .2 .4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
.2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cumulative | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | |||||||||||||||||||||||||
ålder efter 60 | ålder efter 60 | ålder efter 60 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Män | Kvinnor | Män | Kvinnor | Män | Kvinnor | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1939 | 1940 | |||||||||||||||||||||||||||
1 | 1 | |||||||||||||||||||||||||||
.8 | .8 | |||||||||||||||||||||||||||
.6 | .6 | |||||||||||||||||||||||||||
.4 | .4 | |||||||||||||||||||||||||||
.2 | .2 | |||||||||||||||||||||||||||
0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | |||||||||||||||||
ålder efter 60 | ålder efter 60 | |||||||||||||||||||||||||||
Män | Kvinnor | Män | Kvinnor | |||||||||||||||||||||||||
Icke parametrisk kumulativ ”incidence function”.
I stället för att rita diagram med ”överlevnadskurvor” respektive ”pensionskurvor” av ovanstående slag, kan man rita kurvor över sannolikheten att lämna förvärvsarbetet givet att man hittills varit förvärvsarbetande. Figur 6.5 visar sådana kurvor för de tre födelsekohorterna 1938, 1939 och 1940 och motsvarar således figur 6.2. Det är lättast att skilja de tre kurvorna åt i den vänstra delen av diagrammet. Den översta kurvan avser personer födda 1938, den mellersta födda 1939 och den understa födda 1940. Vi finner att före
73
Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder | SOU 2010:85 |
Figur 6.5 Sannolikheten att lämna förvärvsarbetet givet att man hittills förvärvsarbetat, redovisas efter ålder och födelseår för kohorterna
.35 | |||||
.3 | |||||
.25 | |||||
.2 | |||||
.15 | |||||
.1 | |||||
60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 |
Ålder | |||||
födelseår = 1938 | födelseår = 1939 | ||||
födelseår = 1940 |
Utjämnade hazardkurvor.
Kurvor som de i figur 6.5 brukar kallas ”hazardkurvor” och motsvarande sannolikheter ”hazard rates”. Dessa sannolikheter beror inte bara på födelseår utan i allmänhet på varje individs egenskaper och på andra förhållanden som kan tänkas påverka sannolikheten att sluta förvärvsarbeta. I den analys som redovisas nedan antas att man kan identifiera en hazardkurva för en ”normperson” med vissa referensegenskaper, och att denna kurva förskjuts proportionellt upp eller ned för individer med andra egenskaper än normpersonens.
En individ bidrar inte längre till analysen (eg. riskmängden) när denne lämnat förvärvsarbetet. En individ lämnar också datamängden och analysen om vederbörande avlider eller emigrerar, och kan då inte gå i pension i Sverige.2 Att emigrera eller avlida brukar kallas konkurrerande risker. För att få korrekta skattningar av sannolikheterna att lämna förvärvsarbetet måste man ta hänsyn till dessa konkurrerande risker. Det gör man i en s.k. ”competing
2 En individ kan dock vara bosatt i utomlands men erhålla pension från Sverige, vilket inte beaktats i denna analys.
74
SOU 2010:85 Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder
risk proportional hazard analysis”. Resultaten från en sådan analys för var och en av de tre födelsekohorterna
3 I sträng mening är den modell som användes inte en proportionell hazard model, då parametrarna är en funktion av åldern. Närmare bestämt tillåter modellen att effekterna av respektive förklarande variabel är olika före och efter 66 års ålder.
75
Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder | SOU 2010:85 |
Med undantag för födelsekohorten 1938 gäller att ju högre arbetslösheten är i riket desto större är sannolikheten att man lämnar sitt jobb. Den effekten är mycket kraftig för kohorterna 1939 och 1940. En procents ökning i arbetslöshet mer än fördubblar sannolikheten. Detta resultat skiljer sig till synes från resultatet i probitanalysen i avsnitt 5.3 där effekten av den allmänna arbetslösheten var relativt beskedlig. De två analyserna skiljer sig dock åt i flera avseenden. I avsnitt 5.3 analyserades sannolikheten att vara sysselsatt, medan analysen i detta avsnitt gäller sannolikheten att sluta arbeta. I 5.3 var basen för analysen samtliga individer i födelsekohorterna, medan vi nu begränsat analysen till dem, som var förvärvsarbetande vid 60 års ålder. Den senare gruppen är rimligen betydligt känsligare för situationen på arbetsmarknaden. Dessutom har två olika analysmetoder använts, och två olika antaganden beträffande effekten av den genomsnittliga arbetslösheten. I avsnitt 5.3 antogs att den förväntade förändringen i förvärvsfrekvens till följd av ändringar i den allmänna arbetslösheten var densamma för alla tre kohorterna, medan vi nu tillåter kohorterna att reagera olika.
Efter 65 år förändras effekterna av de förklarande variablerna något. Sannolikheten att en kvinna ska lämna förvärvsarbetet ökar något i de två yngsta kohorterna. Ensamstående personers större benägenhet att stanna på arbetsmarknaden förstärks något efter 65. Utbildning och antal dagar på sjukhus har däremot inte lika stor betydelse efter 65 som innan 65. Efter 65 års ålder får istället den disponibla inkomsten större effekt. Sannolikheten att sluta förvärvsarbeta ökar nu med ca 6 procent om den disponibla inkomsten ökar med ett basbelopp. Även betydelsen av att vara egen företagare har ökat. De har nu en sannolikhet att sluta arbeta som i stort sett är hälften av sannolikheten för en anställd. Egna företagare har således betydligt större benägenhet att fortsätta arbeta efter 65 års ålder än anställda. Den genomsnittliga arbetslösheten påverkar personer över 65 år i ungefär lika stor utsträckning som dem mellan 50 och 65.
En jämförelse mellan kohorterna
76
SOU 2010:85 Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder
det inte är någon stor skillnad mellan kohorterna i detta avseende i gruppen
Tabell 6.1 Skattningar av relativa sannolikheter (Sub Hazard Rates) att sluta förvärvsarbeta för födelsekohorterna
Födelsekohort | 1938 | 1939 | 1940 | |||
Variabel | SHR | Z | SHR | Z | SHR | Z |
Kön | ||||||
Man | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Kvinna | 1,223 | 20,21 | 1,214 | 18,34 | 1,158 | 13,89 |
Familjetyp | ||||||
Gift | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Samboende | 0,857 | 0,869 | 0,889 | |||
Ensamstående far | 0,827 | 0,817 | 0,832 | |||
Ensamstående mor | 0,669 | 0,673 | 0,679 | |||
Ensamstående utan barn | 0,799 | 0,777 | 0,775 | |||
Utbildning | ||||||
Grundutbildning kortare än 9 år | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Grundutbildning om 9 år | 0,955 | 0,972 | 1,000 | 0,01 | ||
Gymnasial utbildning | 0,999 | 0,995 | 0,966 | |||
Eftergymnasial utbildning kortare än 2 år | 0,851 | 0,907 | 0,907 | |||
Eftergymnasial utbildning om minst 2 år | 0,849 | 0,837 | 0,742 | |||
Forskarutbildning | 0,390 | 0,389 | 0,398 | |||
Ej specificerad utbildning | 0,913 | 0,978 | 0,903 | |||
Antal dagar på sjukhus sedan 1990 | 1,002 | 14,69 | 1,002 | 11,70 | * | * |
Disponibel familjeinkomst i basbelopp | 0,973 | 0,971 | 0,965 | |||
Om företagarinkomst föregående år | 0,815 | 0,836 | 0,861 | |||
Relativ arbetslöshet i riket | 0,618 | 2,502 | 13,60 | 3,093 | 16,55 | |
Äldre än 65 år | ||||||
Kön | ||||||
Man | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Kvinna | 1,018 | 0,85 | 1,034 | 1,90 | 1,065 | 3,16 |
77
Longitudinell analys av sannolikheten att fortsätta förvärvsarbeta efter 60 års ålder SOU 2010:85
Födelsekohort | 1938 | 1939 | 1940 | |||
Variabel | SHR | Z | SHR | Z | SHR | Z |
Familjetyp | ||||||
Gift | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Samboende | 1,049 | 0,69 | 0,905 | 0,890 | ||
Ensamstående far | 0,778 | 0,638 | 0,675 | |||
Ensamstående mor | 0,714 | 0,702 | 0,612 | |||
Ensamstående utan barn | 0,744 | 0,716 | 0,635 | |||
Utbildning | ||||||
Grundutbildning kortare än 9 år | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |||
Grundutbildning om 9 år | 0,969 | 1,032 | 0,90 | 0,918 | ||
Gymnasial utbildning | 0,959 | 0,994 | 0,921 | |||
Eftergymnasial utbildning kortare än 2 år | 1,006 | 0,11 | 1,082 | 1,52 | 0,977 | |
Eftergymnasial utbildning om minst 2 år | 0,959 | 0,998 | 0,986 | |||
Forskarutbildning | 0,864 | 0,775 | 0,656 | |||
Ej specificerad | 0,686 | 1,026 | 0,13 | 1,146 | 0,78 | |
Antal dagar sedan 1990 på sjukhus | 0,996 | 0,996 | * | * | ||
Disponibel familjeinkomst i basbelopp | 0,940 | 0,936 | 0,931 | |||
Om företagarinkomst föregående år | 0,557 | 0,536 | 0,519 | |||
Relativ arbetslöshet i riket | 2,945 | 30,55 | 2,830 | 24,74 | 1,919 | 19,37 |
Antal observationer | 212868 | 222012 | 229339 | |||
Antal individer | 50207 | 51001 | 50934 | |||
Därav antal som: | ||||||
Lämnat förvärvsarbete | 46560 | 46149 | 42973 | |||
Avlidit/emigrerat | 938 | 953 | 1031 | |||
Blivit censurerad | 2709 | 3899 | 6930 |
* Antalet personer med dagar på sjukhus är så få i 1940 års födelsekohort att en effekt av denna variabel inte kan estimeras.
78
7 Sammanfattande tolkning
Sedan lågkonjunkturen under mitten av
Vi har funnit att sannolikheten att fortsätta arbeta efter 65 är större för män än kvinnor, för högutbildade än för lågutbildade och för företagare än för anställda. Har andelen män, högutbildade och företagare bland förvärvsarbetande äldre ökat? Knappast andelen män och andelen företagare, men möjligen andelen högutbildade. En ökning av antalet högutbildade äldre kan dock knappast förklara den ökning i sysselsättningsintensiteten vi sett. Möjligen har fler och fler börjat inse att man kanske inte kommer att få de generösa pensioner många förväntat sig, såvida man inte väljer att gå senare i pension. En ökande (förväntad) återstående livslängd kan ju ge utrymme både för några år till på arbetsmarknaden och för det rika pensionärsliv alla vill ha.
79
Sammanfattande tolkning | SOU 2010:85 |
I ett internationellt perspektiv är de svenska förvärvsfrekvenserna efter 65 års ålder redan nu höga. Av de undersökta europeiska länderna är det endast Danmark och Schweiz som kommer upp i ungefär samma nivå. Det finns institutionella skillnader som kan bidra till att förklara de nationella skillnaderna i förvärvsfrekvenser bland äldre personer. Faktorer som pensionssystem med låg normal pensionsålder och generösa regler för tidig pension i vissa länder, ekonomiska skillnader (t.ex. skillnader i inkomstnivå och inkomstspridning), skillnader i yrkessammansättning samt kulturella skillnader som t.ex. yttrar sig i skillnader i kvinnors arbetsmarknadsdeltagande respektive hemarbete kan alla bidra till att förklara de nationella skillnaderna i förvärvsfrekvenser bland de äldre. I Sverige genomförde vi tidigt en stor pensionsreform, som kräver den typ av anpassning av pensionsåldern och individuellt ansvartagande för pensionen, som nu diskuteras i många västländer. I Sverige har det också bedrivits en utbildnings- och familjepolitik som främjat jämställdhet på arbetsmarknaden. I dessa avseenden har vi kommit längre i den anpassning som en åldrande befolkning kräver än många andra länder, som dessutom har en besvärligare demografisk situation än Sverige. Är det då rimligt att tro att vi i vårt land ska kunna förvänta oss ännu högre förvärvsfrekvenser? Ja, det är inte omöjligt. Vi har t.ex. sett att det är fler män än kvinnor som förvärvsarbetar efter 65 års ålder, men den genomsnittliga utbildningsnivån för kvinnor ökar snabbare än för män, och kvinnors och mäns yrkeskarriärer blir allt mer lika. Det förefaller därför rimligt att tro att antalet äldre kvinnor som förvärvsarbetar kommer att öka snabbare än antalet män. Kvinnorna utgör i detta avseende fortfarande en outnyttjad arbetskraftsresurs. Även den fortsatta urbaniseringen kan bidra till en högre förvärvsfrekvens bland de äldre, då förvärvsfrekvenserna är högre i storstadsområdena än i resten av landet.
Vilka är det då som redan nu arbetar efter 65 års ålder? Det är inte de som lämnat arbetsmarknaden före eller vid 65 års ålder. Andelen som lämnar arbetsmarknaden för att aldrig återkomma är större än 90 procent. Att ha lämnat förvärvsarbetet är nästan, men inte fullt ut, ett absorberande tillstånd. Redan före 65 års ålder sorteras således ett stort antal personer bort från arbetsmarknaden eller väljer att lämna den frivilligt. Det gäller främst personer med hälsoproblem och personer som kommit in i långvarig arbetslöshet, men även dem som har starka preferenser för fritid och samtidigt har tillräckliga ekonomiska resurser för att kunna avstå från
80
SOU 2010:85 | Sammanfattande tolkning |
förvärvsarbete. Vi har funnit att utbildning är mycket starkt korrelerad med en hög förvärvsfrekvens. Det är således främst de lågutbildade, de med fysiskt påfrestande arbeten och de med mer frekventa hälsoproblem som sorteras ut på ett tidigt stadium.
Vi har också funnit att gifta par har en benägenhet att anpassa sin pensionering till varandra. Å ena sidan kan det innebära att om en partner blir tvungen att lämna arbetsmarknaden tidigt, så kommer även den andra partnern att välja att göra det, men å andra sidan kan man genom att stimulera en partner att arbeta längre även vinna den andra partnern för ett längre arbetsliv.
Det är framför allt två variabler som diskriminerar mellan dem som väljer att fortsätta arbeta efter 65 års ålder och dem som inte gör det: om man är egen företagare och vilken utbildning man har. De som haft inkomst av eget företagande har nästan hälften så stor sannolikhet att sluta förvärvsarbeta, som de som inte haft det. Ju högre utbildning desto större är sannolikheten att man fortsätter förvärvsarbeta efter 65 års ålder. Särskilt forskarutbildade har en mycket större sannolikhet att fortsätta arbeta än övriga grupper. För forskarutbildade födda 1938 var sannolikheten att sluta arbeta endast 86 procent av sannolikheten för grundskoleutbildade, och i födelsekohorten 1940 ännu lägre, nämligen 66 procent.
Även kön spelar roll för benägenheten att fortsätta förvärvsarbeta. Kvinnor i åldrarna
Civilstånd har ändå större betydelse än kön. Ensamstående över 65 år har en sannolikhet att sluta förvärvsarbeta som endast är omkring 70 procent av motsvarande sannolikhet för gifta och samboende.
Hälsotillståndet har förmodligen betydelse även efter 65 års ålder, men de som hade bräcklig hälsa i yngre år har förmodligen redan lämnat arbetsmarknaden före denna ålder. Det skulle kunna förklara att hälsovariabeln inte längre har lika stor betydelse för att diskriminera mellan förvärvsarbetande och ej förvärvsarbetande efter 65 års ålder.
Hushållets ekonomi, mätt med disponibel inkomst, förklarar en del av skillnaderna i förvärvsfrekvens. Ett basbelopp högre inkomst
81
Sammanfattande tolkning | SOU 2010:85 |
minskar sannolikheten att sluta förvärvsarbeta med ca 6 procent. Som tidigare framhållits är inte disponibel inkomst det rätta måttet för att fånga de ekonomiska incitament som bestämmer när man går i pension. Under förutsättning att fritid är en inkomstelastisk vara ska högre inkomst öka sannolikheten att gå i pension, inte minska den. Den skattning vi nu får av inkomstens effekt på benägenheten att arbeta kan snarast betraktas som en blandning av inkomst- och substitutionseffekten, varvid den senare tycks dominera. Ett annat sätt att tolka detta resultat är att personer med höga inkomster har lägre preferenser för fritid och större för de icke pekuniära nyttigheter som förvärvsarbete ger, jämfört med personer med lägre inkomster och sannolikt även andra yrken. Välbetalda yrken ger ofta intressanta arbetsuppgifter och andra attraktiva förmåner, vilka kan vara de primära skälen till att man fortsätter arbeta efter 65 års ålder. När vi använder
Det allmänna arbetsmarknadsläget i landet, här mätt med den genomsnittliga arbetslöshetsprocenten, påverkar de äldres sysselsättning. Ett försämrat arbetsmarknadsläge minskar sysselsättningen. Variationer i arbetsmarknadsläget har dock relativt liten inverkan på den totala sysselsättningsintensiteten (antalet sysselsatta i förhållande till samtliga individer åldersgruppen), då alla de som redan lämnat arbetsmarknaden inte påverkas av arbetsmarknadsläget. Däremot visade analysen i kapitel 6 att en ökning av den allmänna arbetslösheten med en procentenhet fördubblar (eller beroende på födelsekohort kanske mer än fördubblar) de äldres sannolikhet att sluta förvärvsarbeta.
Sammanfattningsvis och med viss förenkling kan man således säga att den som förvärvsarbetar efter 65 års ålder är en välutbildad ensamstående man med god hälsa, som är egen företagare och som har turen att möta en arbetsmarknad med låg arbetslöshet.
Denna studie har i flera avseenden bekräftat vad vi tidigare kände till, nämligen att god hälsa, utbildning och att vara egen företagare är starka prediktorer på att förvärvsarbeta. Nytt är däremot den stora betydelse forskarutbildning har för benägen-
82
SOU 2010:85 | Sammanfattande tolkning |
heten att stanna länge i förvärvsarbete. Vi har tolkat det som ett uttryck för att denna grupp till stor del har andra motiv att arbeta än att förtjäna en inkomst. Mindre känt är kanske också att civilstånd och om makan/maken förvärvsarbetar har betydelse för om man förvärvsarbetar. Nya resultat är också att det finns kohortvisa skillnader i benägenheten att förvärvsarbeta, som troligen främst beror på att yngre kohorter har bättre hälsa och är mer välutbildade än äldre kohorter. Det har inte varit möjligt att undersöka hur mycket policyförändringar som t.ex. införandet av de s.k. jobbskatteavdragen har betytt för de äldres sysselsättning, men ökningen i sysselsättning för 65+ efter 2006 talar för att det finns en sådan effekt. Studien har visat att det finns skillnader i förklaringarna till att man förvärvsarbetar före och efter 65 års ålder. Många av de variabler vi använt visar en svagare samvariation med förekomsten av förvärvsarbete efter 65 års ålder än före. Den väsentligaste förklaringen till detta är förmodligen att det är en selekterad grupp personer kvar på arbetsmarknaden efter 65 års ålder, personer som har starka preferenser för förvärvsarbete oavsett deras övriga egenskaper. Studien har också visat att sannolikheten att denna grupp ska stanna kvar i förvärvsarbete är starkt konjunkturberoende.
83
Referenser
Blundell R, Meghir C, MaCurdy T (2007), Labor Supply Models: Unobserved Heterogeneity, Nonparticipation and Dynamics, in Handbook of Econometrics, Volume 6A Chapter 69, Heckman J, Leamer E, eds. Elsevier.
Bolin K, Eklöf M, Hallberg D, Höjgård S och Lindgren B (2008), Early Retirement, Chapter 6 i Klevmarken och Lindgren.
Flood L, Klevmarken A, Olovsson P (1997), Household Market and Nonmarket Activities, Vol III – VI, Department of Economics, Uppsala University, Uppsala.
Flood L. Klevmarken A (2008),
Försäkringskassan (2009), Medelpensioneringsålder, Socialförsäkringsrapport 2009:9, ISSN
Gustman A L, Juster F T (1996), Income and wealth of older American households: modeling issues for public policy analysis, in Hanushek E, Maritato L (eds.) Assessing Knowledge of Retirement Behaviour, Washington, DC: National Academy Press.
Gustman AL, T. Steinmeier T (2009), Integrating Retirement Models, Working Paper 15607, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA.
Hakola T. (2003), Alternative approaches to model withdrawals from the labour market – a literature review, Working Paper 2003:4, Department of Economics, Uppsala University.
85
Referenser | SOU 2010:85 |
Hernaes E, Ström S (2000), Family labour supply when the husband is eligible for early retirement, Oslo: Department of Economics, University of Oslo.
Hurd M.D. (1992), Research on the elderly: economic status, retirement and consumption and saving, Journal of Economic Literature, Vol. 28, pp.
Klevmarken A (1986), Höj och sänk pensionsåldern! Socialmedicinsk Tidskrift, 1986, 9,
Klevmarken A (2002), Swedish Pension Reforms in the 1990s, Working Paper 2002:6, Nationalekonomiska institutionen, Uppsala Universitet.
Klevmarken A. (2008), Simulating the Future of the Elderly, Chapter 12 i Klevmarken och Lindgren.
Klevmarken A, Lindgren B (eds.) (2008), Simulating an Ageing Population. A microsimulation approach applied to Sweden, Contributions to Economic Analysis no 285. Emerald Group Publishing Limited, Bingley, UK. ISBN
Klevmarken A, Olovsson P. (1993), Household Market and Nonmarket Activities. Procedures and Codes
Sjöström, M (2000), Mot en högre pensionsålder,
SCB (2009), Longitudinell Integrationsdatabas för Sjukförsäkrings- och Arbetsmarknadsstudier (LISA)
Zweimüller J,
86
Bilaga 1
Kommittédirektiv
Socialt råd | Dir. |
2007:161 | |
Beslut vid regeringssammanträde den 29 november 2007
Sammanfattning av uppdraget
Ett råd bestående av forskare ska tillkallas med uppdrag att belysa relevanta forskningsrön inom det sociala området. Rådet ska agera som rådgivare till regeringen i hälso- och sjukvårdsfrågor och i sociala frågor samt förse regeringen med relevant kunskap för utformningen av välfärdspolitiken inom Socialdepartementets områden.
Arbetet ska redovisas dels i en årlig rapport, dels vid återkommande möten med ansvariga statsråd och tjänstemän vid Regeringskansliet.
Behovet av ett socialt råd
Det svenska samhället står inför ett flertal utmaningar. Det stora utanförskapet och en åldrande befolkning sätter bl.a. socialförsäkringssystemen, hälso- och sjukvården och äldreomsorgen under finansiell press. Samtidigt ökar möjligheterna till att leva ett längre liv i hälsa för en stor del av befolkningen. För att möta dessa utmaningar krävs en effektiv och evidensbaserad politik. Aktuella forsknings- och utredningsresultat med relevans för utformning av välfärdspolitiken inom Socialdepartementets område behöver tas tillvara på ett mer effektivt sätt än i dag. Flertalet myndigheter inom det sociala området följer i dag forskningen inom respektive ansvarsområde. Det finns dock ett behov av att få en samlad syn på aktuella frågor som är bredare än någon myndighets verksamhetsområde. Genom att ha kontakt med välmeriterade forskare, verksamma inom det sociala området, kan man främja
87
Bilaga 1 | SOU 2010:85 |
utformningen av en samlad evidensbaserad politik för det sociala området.
Uppdraget
För att på ett mer effektivt sätt än i dag ta till vara aktuell kunskap, såsom nya forskningsrön på det sociala området, och främja utbytet mellan forskning och politik ska ett råd med välmeriterade forskare tillsättas av regeringen. Utöver dessa adjungeras generaldirektörerna för Försäkringskassan och Socialstyrelsen till rådet. Rådets uppgift är att bidra till att bredda och fördjupa underlaget för framtida socialpolitiska avgöranden. Rådets verksamhet delas in i två huvudområden:
-Att vara rådgivare till regeringen i frågor inom det sociala området.
-Att förse regeringen med relevant kunskap för utformning av välfärdspolitiken inom Socialdepartementets områden.
Rådet ska redovisa relevant och aktuell kunskap baserad på bl.a. svenska och internationella forskningsrön inom det sociala området. Rådet ska identifiera utvecklingstendenser och viktiga faktorer som har betydelse för välfärdssektorns funktion och utveckling. Rådet ska även agera rådgivare åt och lämna rekommendationer till regeringen i långsiktiga strategiska frågor.
Rådet ska i sitt arbete samråda med berörda aktörer och utredningar som har relevans för rådets uppdrag.
Det står rådet fritt att utarbeta arbetsformer och innehåll på ett sådant sätt som rådet bäst anser fylla syftet med uppdraget.
Redovisning av uppdraget
I uppdraget ingår att löpande ge råd och information åt regeringen. Detta ska ske på följande sätt:
-Möten med ansvariga statsråd minst två gånger per år. Respektive statsråd och rådet väljer ämne varannan gång. Diskussionerna inleds med förberedda inlägg från rådets medlemmar.
-Regelbundna möten med berörda tjänstemän vid Regeringskansliet.
88
SOU 2010:85 | Bilaga 1 |
En gång per år ska rådet lämna en rapport till regeringen med en redogörelse för den verksamhet som rådet har bedrivit under året. Därutöver är rådet oförhindrat att lämna rapporter i valfria frågor.
Rådets uppdrag omfattar perioden från den 1 januari 2008 till och med den 31 december 2010. Uppdraget ska slutredovisas senast den 31 december 2010.
(Socialdepartementet)
89
Bilaga 2
Datamaterial
Survey of Health Ageing and Retirement in Europe (SHARE)
SHARE är ett omfattande europeiskt projekt vars syfte är att bättre förstå hur vi ska kunna vidmakthålla en hög levnadsstandard för alla generationer och skapa en långsiktigt hållbar ekonomisk utveckling i Europa med en åldrande befolkning. Projektets kärna är en omfattande datainsamling (intervjustudie kombinerad med tester av fysisk och psykisk förmåga) och är unik på så sätt att samma frågor/tester görs i en stor del av Europas länder vid samma tidpunkt. Detta möjliggör mycket intressanta komparativa studier för att förstå t.ex. sambanden mellan de äldres hälsoutveckling, levnadsförhållanden, ekonomi samt drivkrafter och hinder för äldres arbetskraftsdeltagande. Redan vid slutet av 2008 var 1 100 forskare och forskargrupper registrerade användare av
Sverige har varit med i projektet sedan starten 2002. Den första datainsamlingen gjordes 2004. Sedan dess har ytterligare två datainsamlingar genomförts åren 2006 och 2008/2009. För närvarande planeras den fjärde datainsamlingen med fältarbete under 2010/ 2011. För denna och framtida insamlingar har man bildat ett konsortium (European Research Infrastructure Consortium, benämnd
SHARE fokuserar på den del av befolkningen som är 50 år och äldre. Urvalsstorleken i tidigare undersökningar i SHARE är några tusen individer i varje land (i Sverige ca 4 000). Totalt omfattar studien mer än 45 000 individer. I framtiden vill man utöka antalet
91
Bilaga 2 | SOU 2010:85 |
intervjuer till ca 6 000 per land. Frågebatteriet innehåller ett stort antal frågor om hälsotillstånd, familjeförhållanden, arbetsmarknadserfarenheter, sociala relationer och hushållsekonomi. Hälsofrågorna avser såväl fysisk som psykisk hälsa. I intervjuerna har även vissa tester administrerats till respondenterna, såsom greppstyrketest,
Longitudinell integrationsdatabas för sjukförsäkrings- och arbetsmarknadsstudier (LISA)
Följande beskrivning har i valda delar hämtats från SCB:s hemsida. LISA innehåller samtliga personer 16 år och däröver, som varit folkbokförda i Sverige den 31 december respektive år. Fördelen med en longitudinell databas av LISA:s karaktär är att den medger att över tiden följa individens övergångar mellan exempelvis perioder med förvärvsarbete, arbetslöshet och sjukdom kopplade till ett stort antal bakgrundsvariabler. Data finns för närvarande från och
med 1990.
I LISA är det primära objektet individen, men i databasen finns kopplingsmöjligheter till ytterligare ett antal objekt såsom familj, arbetsställe och företag. Mellan samtliga tabeller/objekt och årgångar finns kopplingar via identiteter (som före utlämnande ersätts med löpnummer).
Databasen uppdateras varje år med en ny årgång. Följande register användes:
•Registret över totalbefolkningen (RTB)
•Folk- och bostadsräkningen 1990
•Registerbaserad arbetsmarknadsstatistik (RAMS)
•Befolkningens utbildning
•Registret över personer i utbildning
•Inkomst- och Taxeringsregistret (IoT)
•Datalagret (Arbetsförmedlingens sökanderegister)
•
92
SOU 2010:85 | Bilaga 2 |
•Företagens ekonomi
•Ekonomisk data för kommuner
•Ekonomisk data för landsting
För vår studie har vi inte haft tillgång till hela
Hushållens ekonomiska levnadsförhållanden (HUS)
HUS är en hushållspanelundersökning i vilken ett slumpmässigt urval av hushåll boende i Sverige 1984 har följts över tiden. Undersökningar gjordes vart annat eller vart tredje år fram t.o.m. 1998. Vid separationer och utflyttningar från ett hushåll har tidigare hushållsmedlemmar följts in i sina nya hushåll. Nya hushållsmedlemmar i gamla hushåll har också intervjuats, liksom barn som blivit vuxna. I de första undersökningsomgångarna var den första intervjun med ett hushåll en personlig intervju. Uppföljningsintervjuer och i senare intervjuomgångar även förstagångsintervjuer, gjordes per telefon. Vid några tillfällen kompletterades undersökningen med nya urval av hushåll. Det första urvalet 1984 omfattade drygt 3 700 individer i drygt 2 000 hushåll. Svarsfrekvensen var 75 procent i den första undersökningen. I senare uppföljningar var svarsfrekvensen i regel omkring 80 procent. Intervjufrågorna har huvudsakligen behandlat arbetsmarknadsförhållanden, löner, inkomster, tillgångar och familjeförhållande inklusive frågor om barnomsorg. Vid två tillfällen, 1984 och 1993, genomfördes fullskaliga tidsanvändningsundersökningar. HUS- undersökningarna dokumenteras i Klevmarken och Olovsson (1993) och Flood, Klevmarken och Olovsson (1997). Data finns tillgängliga i avidentifierad form för forskning via Svensk Nationell Datatjänst vid Göteborgs Universitet, www.ssd.gu.se
93
Bilaga 3
00
Tabeller
Tabell A3.1 Probitanalys av benägenheten att vilja gå i pension efter
65 års ålder
2003 | 2006/2007 | |||||
Förklarande variabler | Marginal- | Std. | Z | Marginal- | Std. | Z |
skillnad | skillnad | |||||
Man | 0 | 0 | ||||
Kvinna | 0,007 | 0,008 | ||||
Ensamstående | 0 | |||||
Gift | 0,015 | |||||
Samboende | 0,007 | |||||
Gift/sambo och partner pensionerad | 0,009 | |||||
Gift/sambo och partner ej pensionerad | 0,009 | |||||
Ålder | 0,002 | 0,001 | 2,59 | 0,003 | 0,001 | 2,35 |
Född i Sverige | 0 | 0 | ||||
Född utomlands | 0,000 | 0,013 | 0,03 | 0,018 | 0,016 | 1,26 |
Grundskola | 0 | 0 | ||||
Gymnasium | 0,033 | 0,014 | 2,65 | 0,010 | 0,013 | 0,81 |
Högskola | 0,054 | 0,018 | 3,78 | 0,036 | 0,010 | 3,72 |
Om utmärkt eller mycket god | 0 | |||||
självrapporterad hälsa | ||||||
Om sämre än mycket god självrapporterad | 0,008 | |||||
hälsa | ||||||
Hälsoindex | ||||||
Antal observationer | 1395 | 2755 | ||||
Observerad andel som uppger att de | 0,033 | 0,049 | ||||
kommer att gå i pension efter 65 | ||||||
Predikterad andel med användning av de | 0,022 | 0,043 | ||||
förklarande variablernas medeltal | ||||||
Urvalet begränsat till personer som uppger att de har intjänanderätt till ålders- och/eller tjänstepension. Alla intervjuade är mellan 50 och 64 år.
95
Bilaga 3 | SOU 2010:85 |
Tabell A5.1 Probitanalys av frekvensen förvärvsarbetande enligt SHARE 2006/2007; marginalskillnader (självrapporterad sysselsättningsstatus)
Förklarande variabler | Marginalskillnader | Std.av. | Z |
Österrike | |||
Tyskland | 0,103 | 0,019 | 5,39 |
Sverige | 0,305 | 0,026 | 11,82 |
Nederländerna | 0,100 | 0,019 | 5,36 |
Spanien | 0,078 | 0,019 | 4,11 |
Italien | 0,056 | 0,017 | 3,39 |
Frankrike | 0,081 | 0,018 | 4,64 |
Danmark | 0,189 | 0,023 | 8,24 |
Grekland | 0,101 | 0,019 | 5,45 |
Schweiz | 0,234 | 0,027 | 8,51 |
Belgien | 0,031 | 0,014 | 2,20 |
Tjeckien | 0,128 | 0,020 | 6,37 |
Polen | 0,005 | 0,013 | 0,37 |
Född utomlands | 0,007 | ||
Född utomlands och =66 år | 0,019 | ||
Storstad | |||
Förort till storstad | 0,009 | 0,007 | 1,32 |
Större stad | 0,006 | ||
Mindre stad | 0,006 | ||
Landsbygd | 0,006 | ||
0,004 | |||
0,006 | |||
65 år | 0,005 | ||
0,044 | |||
67 år | 0,017 | ||
0,015 | |||
0,010 | |||
75+ år | 0,009 | ||
Man | |||
Kvinna | 0,005 | ||
Kvinna =66 år | 0,049 | 0,014 | 3,54 |
Hushållsstorlek =2 | |||
Hushållsstorlek>2 | 0,011 | 0,005 | 2,25 |
Hushållsstorlek>2 och =66 år | 0,087 | 0,025 | 3,45 |
Grundutbildning |
96
SOU 2010:85 | Bilaga 3 |
Förklarande variabler | Marginalskillnader | Std.av. | Z |
Gymnasieutbildning | 0,033 | 0,005 | 6,55 |
Högskola | 0,084 | 0,007 | 12,06 |
Ensamstående | |||
Gift/sambo med arbetande partner | 0,014 | 0,007 | 2,16 |
Gift/sambo med ej arbetande partner | 0,006 | ||
Gift/sambo = 66 år med arbetande | 0,019 | 0,027 | 0,70 |
partner | |||
Gift/sambo = 66 år med ej arbetande | 0,015 | ||
partner | |||
0,006 | |||
Självrapporterad hälsa: Utmärkt | |||
Mycket god | 0,007 | ||
God | 0,007 | ||
Hygglig | 0,006 | ||
Dålig | 0,005 | ||
Mycket god och =66 år | 0,022 | ||
God och = 66 år | 0,009 | 0,021 | 0,43 |
Hygglig och = 66 år | 0,072 | 0,031 | 2,33 |
Dålig och = 66 år | 0,193 | 0,065 | 2,95 |
Hushållet får ekonomin att gå ihop: | |||
Med stor svårighet | |||
Med viss svårighet | 0,040 | 0,008 | 4,93 |
Ganska lätt | 0,086 | 0,009 | 9,34 |
Lätt | 0,108 | 0,011 | 9,68 |
Med viss svårighet och = 66 år | 0,017 | ||
Ganska lätt och = 66 år | 0,013 | ||
Lätt och = 66 år | 0,013 | ||
Föregående års inkomst helt eller | 0,172 | 0,010 | 16,44 |
delvis från företagande | |||
Föregående års inkomst helt eller | 0,084 | 0,018 | 4,70 |
delvis från företagande och = 66 år | |||
Skattad sannolikhet att förvärvsarbeta | 0,099 | ||
för jämförelse normen | |||
Pseudo R2 | 0,5095 | ||
Antal observationer | 31971 | ||
Marginalskillnaderna för dummyvariablerna är beräknade för en diskret förändring från 0 till 1.
97
Bilaga 3 | SOU 2010:85 |
Tabell A5.2 Probitanalys av frekvensen förvärvsarbetande enligt SHARE 2006/2007; jämförelse mellan viktad och ej viktad probit (självrapporterad sysselsättningsstatus)
Med kalibrerade vikter | Utan vikter | |||||
Förklarande variabler | Estimat | Std.av. | Z | Estimat | Std.av. | Z |
Österrike | ||||||
Tyskland | 0,405 | 0,075 | 5,40 | 0,468 | 0,071 | 6,59 |
Sverige | 1,049 | 0,078 | 13,38 | 1,098 | 0,071 | 15,55 |
Nederländerna | 0,426 | 0,074 | 5,73 | 0,453 | 0,070 | 6,44 |
Spanien | 0,303 | 0,086 | 3,53 | 0,376 | 0,076 | 4,94 |
Italien | 0,249 | 0,081 | 3,08 | 0,278 | 0,073 | 3,84 |
Frankrike | 0,324 | 0,078 | 4,17 | 0,378 | 0,070 | 5,40 |
Danmark | 0,725 | 0,075 | 9,62 | 0,753 | 0,071 | 10,61 |
Grekland | 0,489 | 0,081 | 6,03 | 0,473 | 0,071 | 6,71 |
Schweiz | 0,828 | 0,083 | 9,91 | 0,872 | 0,78 | 11,19 |
Belgien | 0,127 | 0,071 | 1,80 | 0,158 | 0,070 | 2,28 |
Tjeckien | 0,458 | 0,078 | 5,88 | 0,556 | 0,071 | 7,87 |
Polen | 0,080 | 0,011 | 0,075 | 0,15 | ||
Född utomlands | 0,072 | 0,045 | ||||
Född utomlands och = 66 år | 0,074 | 0,190 | 0,39 | 0,156 | ||
Storstad | ||||||
Förort till storstad | 0,040 | 0,062 | 0,64 | 0,048 | 0,039 | 1,24 |
Större stad | 0,057 | 0,037 | ||||
Mindre stad | 0,057 | 0,037 | ||||
Landsbygd | 0,057 | 0,036 | ||||
0,046 | 0,029 | |||||
0,052 | 0,032 | |||||
65 år | 0,116 | 0,065 | ||||
0,230 | ||||||
66 år | 0,316 | |||||
67 år | 0,318 | 0,119 | ||||
0,308 | 0,106 | |||||
0,287 | 0,107 | |||||
75+ år | 0,318 | 0,121 | ||||
Man | ||||||
Kvinna | 0,037 | 0,023 | ||||
Kvinna = 66 år | 0,225 | 0,112 | 2,01 | 0,262 | 0,078 | 3,35 |
Hushållsstorlek = 2 |
98
SOU 2010:85 | Bilaga 3 |
Med kalibrerade vikter | Utan vikter | |||||
Förklarande variabler | Estimat | Std.av. | Z | Estimat | Std.av. | Z |
Hushållsstorlek >2 | 0,112 | 0,042 | 2,69 | 0,057 | 0,027 | 2,15 |
Hushållsstorlek >2 och = 66 år | 0,283 | 0,137 | 2,06 | 0,385 | 0,100 | 3,86 |
Grundutbildning | ||||||
Gymnasieutbildning | 0,294 | 0,044 | 6,66 | 0,188 | 0,026 | 7,08 |
Högskola | 0,480 | 0,047 | 10,16 | 0,415 | 0,029 | 14,36 |
Ensamstående | ||||||
Gift/sambo med arbetande partner | 0,045 | 0,058 | 0,78 | 0,079 | 0,035 | 2,25 |
Gift/sambo med ej arbetande partner | 0,053 | 0,032 | ||||
Gift/sambo = 66 år med arbetande | 0,353 | 0,194 | 1,82 | 0,085 | 0,139 | 0,61 |
partner | ||||||
Gift/sambo = 66 år med ej arbetande | 0,099 | 0,126 | 0,79 | 0,089 | ||
partner | ||||||
0,145 | 0,084 | |||||
Självrapporterad hälsa: Utmärkt | ||||||
Mycket god | 0,021 | 0,067 | 0,32 | 0,041 | ||
God och | 0,063 | 0,039 | ||||
Hygglig | 0,070 | 0,043 | ||||
Dålig | 0,097 | 0,063 | ||||
Mycket god och = 66 år | 0,075 | 0,190 | 0,39 | 0,007 | 0,128 | 0,05 |
God och = 66 år | 0,179 | 0,175 | 1,02 | 0,079 | 0,119 | 0,66 |
Hygglig och = 66 år | 0,506 | 0,195 | 2,60 | 0,391 | 0,132 | 2,96 |
Dålig och = 66 år | 0,924 | 0,245 | 3,77 | 0,817 | 0,198 | 4,13 |
Hushållet får ekonomin att gå ihop: Med | ||||||
stor svårighet | ||||||
Med viss svårighet | 0,316 | 0,064 | 4,96 | 0,220 | 0,041 | 5,36 |
Ganska lätt | 0,531 | 0,065 | 8,12 | 0,449 | 0,042 | 10,67 |
Lätt | 0,617 | 0,073 | 8,49 | 0,528 | 0,046 | 11,53 |
Med viss svårighet och = 66 år | 0,165 | 0,149 | ||||
Ganska lätt och = 66 år | 0,172 | 0,144 | ||||
Lätt och = 66 år | 0,176 | 0,143 | ||||
Föregående års inkomst helt eller delvis | 1,168 | 0,081 | 14,40 | 0,977 | 0,051 | 19,33 |
från företagande | ||||||
Föregående års inkomst helt eller delvis | 0,429 | 0,155 | 2,76 | 0,500 | 0,105 | 4,74 |
från företagande och = 66 år | ||||||
Intercept | 0,599 | 0,139 | 4,31 | 0,841 | 0,097 | 8,64 |
Pseudo R2 | 0,527 | 0,511 | ||||
Antal observationer | 31715 | 31715 |
99
Bilaga 3 | SOU 2010:85 |
Tabell A5.3 Probitanalys av sannolikheten att förvärvsarbeta i Sverige och Danmark 2006/2007.
Förklarande variabler | Sverige | Danmark | ||||
Marginal- | Std.av. | Z | Marginal- | Std.av. | Z | |
skillnader | skillnader | |||||
Född utomlands | 0,033 | 0,102 | 0,079 | 1,28 | ||
Född utomlands och = 66 år | 0,072 | 0,007 | 0,162 | 0,04 | ||
Storstad | ||||||
Förort till storstad | 0,021 | 0,036 | 0,59 | 0,011 | 0,043 | 0,26 |
Större stad | 0,031 | 0,039 | ||||
Mindre stad | 0,033 | 0,038 | ||||
Landsbygd | 0,031 | 0,037 | ||||
0,031 | 0,032 | |||||
0,026 | 0,026 | |||||
65 år | 0,021 | 0,024 | ||||
0,002 | ||||||
66 år | 0,024 | 0,219 | 0,165 | 1,33 | ||
67 år | 0,026 | |||||
0,029 | 0,196 | 0,156 | 1,26 | |||
0,034 | 0,096 | |||||
75– år | 0,024 | 0,077 | ||||
Man | ||||||
Kvinna | 0,022 | 0,025 | ||||
Kvinna = 66 år | 0,053 | 0,068 | ||||
Hushållsstorlek = 2 | ||||||
Hushållsstorlek >2 | 0,068 | 0,038 | 1,75 | 0,066 | 0,044 | 1,52 |
Hushållsstorlek >2 och = 66 år | 0,113 | 0,145 | 0,78 | 0,332 | 0,182 | 1,82 |
Grundutbildning | ||||||
Gymnasieutbildning | 0,041 | 0,028 | 1,43 | 0,022 | 0,034 | 0,65 |
Högskola | 0,085 | 0,025 | 3,38 | 0,115 | 0,037 | 3,14 |
Ensamstående | ||||||
Gift/sambo med arbetande | 0,024 | 0,034 | 0,71 | 0,102 | 0,039 | 2,61 |
partner | ||||||
Gift/sambo med ej arbetande | 0,032 | 0,035 | ||||
partner | ||||||
Gift/sambo = 66 år med | 0,072 | 0,088 | ||||
arbetande partner | ||||||
Gift/sambo = 66 år med ej | 0,008 | 0,066 | 0,12 | 0,067 | ||
arbetande partner |
100
SOU 2010:85 | Bilaga 3 |
Förklarande variabler | Sverige | Danmark | ||||
Marginal- | Std.av. | Z | Marginal- | Std.av. | Z | |
skillnader | skillnader | |||||
0,023 | 0,027 | |||||
Självrapporterad hälsa: | ||||||
Utmärkt | ||||||
Mycket god | 0,031 | 0,034 | ||||
God | 0,029 | 0,034 | ||||
Hygglig | 0,027 | 0,028 | ||||
Dålig | 0,023 | 0,026 | ||||
Mycket god och = 66 år | 0,072 | 0,072 | ||||
God och = 66 år | 0,102 | 0,084 | 1,21 | 0,080 | ||
Hygglig och = 66 år | 0,044 | 0,101 | 0,43 | 0,117 | 0,133 | 0,88 |
Dålig och = 66 år | 0,355 | 0,214 | 1,66 | 0,377 | 0,208 | 1,81 |
Hushållet får ekonomin att gå | ||||||
ihop: Med stor svårighet | ||||||
Med viss svårighet | 0,062 | 0,057 | 0,124 | 0,46 | ||
Ganska lätt | 0,103 | 0,067 | 1,54 | 0,243 | 0,127 | 1,91 |
Lätt | 0,137 | 0,065 | 2,11 | 0,213 | 0,099 | 2,15 |
Med viss svårighet och = 66 år | 0,887 | 0,019 | 46,28 | 0,864 | 0,020 | 42,38 |
Ganska lätt och = 66 år | 0,954 | 0,018 | 53,41 | 0,929 | 0,017 | 54,71 |
Lätt och = 66 år | 0,949 | 0,024 | 38,90 | 0,973 | 0,010 | 93,45 |
Föregående års inkomst helt | 0,173 | 0,051 | 3,39 | 0,264 | 0,065 | 4,06 |
eller delvis från företagande | ||||||
Föregående års inkomst helt | 0,163 | 0,080 | 2,03 | 0,214 | 0,106 | 2,02 |
eller delvis från företagande | ||||||
och = 66 år | ||||||
Skattad sannolikhet att | 0,176 | 0,220 | ||||
förvärvsarbeta för jämförelse | ||||||
normen | ||||||
Pseudo R2 | 0,568 | 0,568 | ||||
Antal observationer | 2649 | 2475 | ||||
Marginalskillnaderna för dummyvariablerna är beräknade för en diskret förändring från 0 till 1.
101
Bilaga 3 | SOU 2010:85 |
Tabell A5.4 Probitanalys av sannolikheten att förvärvsarbeta i Italien och Tyskland 2006/2007.
Förklarande | Italien | Tyskland | ||||
variabler | ||||||
Marginal- | Std.av. | Z | Marginal- | Std.av. | Z | |
skillnader | skillnader | |||||
Född utomlands | 0,134 | 0,099 | 1,35 | 0,020 | ||
Född utomlands och | 0,111 | 0,116 | 0,96 | |||
= 66 år | ||||||
Storstad | ||||||
Förort till storstad | 0,012 | 0,022 | 0,031 | 0,71 | ||
Större stad | 0,013 | 0,006 | 0,036 | 0,16 | ||
Mindre stad | 0,012 | 0,023 | 0,026 | 0,88 | ||
Landsbygd | 0,012 | 0,007 | 0,024 | 0,28 | ||
0,011 | 0,020 | |||||
0,016 | 0,023 | |||||
65 år | 0,011 | 0,021 | ||||
0,177 | ||||||
66 år | 0,025 | |||||
67 år | 0,016 | 0,028 | ||||
0,031 | 0,037 | |||||
0,029 | 0,051 | |||||
75– år | 0,023 | 0,058 | ||||
Man | ||||||
Kvinna | 0,015 | 0,019 | ||||
Kvinna = 66 år | 0,032 | 0,031 | 1,05 | 0,076 | ||
Hushållsstorlek =2 | ||||||
Hushållsstorlek >2 | 0,006 | 0,008 | 0,67 | 0,044 | 0,024 | 1,81 |
Hushållsstorlek >2 | 0,015 | 0,030 | 0,49 | 0,219 | 0,168 | 1,30 |
och = 66 år | ||||||
Grundutbildning | ||||||
Gymnasieutbildning | 0,075 | 0,018 | 4,05 | 0,097 | 0,030 | 3,20 |
Högskola | 0,122 | 0,032 | 3,82 | 0,158 | 0,043 | 3,68 |
Ensamstående | ||||||
Gift/sambo med | 0,011 | 0,026 | ||||
arbetande partner | ||||||
Gift/sambo med ej | 0,013 | 0,029 | ||||
arbetande partner |
102
SOU 2010:85 | Bilaga 3 |
Förklarande variabler | Italien | Tyskland | ||||
Marginal- | Std.av. | Z | Marginal- | Std.av. | Z | |
skillnader | skillnader | |||||
Gift/sambo = 66 år med | 0,486 | 0,222 | 2,19 | 0,166 | ||
arbetande partner | ||||||
Gift/sambo = 66 år med ej | 0,051 | 0,053 | 0,97 | 0,019 | 0,100 | 0,19 |
arbetande partner | ||||||
0,018 | 0,024 | |||||
Självrapporterad hälsa: | ||||||
Utmärkt | ||||||
Mycket god | 0,003 | 0,015 | 0,10 | 0,033 | ||
God | 0,013 | 0,032 | ||||
Hygglig | 0,013 | 0,029 | ||||
Dålig | 0,013 | 0,024 | ||||
Mycket god och = 66 år | 0,177 | 0,170 | 1,04 | 0,086 | ||
God och = 66 år | 0,083 | 0,103 | 0,81 | 0,121 | ||
Hygglig och = 66 år | 0,103 | 0,112 | 0,92 | 0,093 | 0,189 | 0,49 |
Dålig och = 66 år | 0,197 | 0,196 | 1,00 | 0,208 | 0,304 | 0,68 |
Hushållet får ekonomin att gå | ||||||
ihop: Med stor svårighet | ||||||
Med viss svårighet | 0,035 | 0,014 | 2,51 | 0,183 | 0,061 | 3,01 |
Ganska lätt | 0,034 | 0,016 | 2,14 | 0,180 | 0,042 | 4,28 |
Lätt | 0,140 | 0,050 | 2,81 | 0,241 | 0,056 | 4,31 |
Med viss svårighet och = 66 år | 0,016 | |||||
Ganska lätt och = 66 år | 0,019 | 0,062 | ||||
Lätt och = 66 år | 0,014 | 0,045 | ||||
Föregående års inkomst helt | 0,084 | 0,021 | 3,88 | 0,327 | 0,056 | 5,84 |
eller delvis från företagande | ||||||
Föregående års inkomst helt | 0,043 | 0,031 | 1,39 | 0,075 | 0,082 | 0,91 |
eller delvis från företagande | ||||||
och = 66 år | ||||||
Skattad sannolikhet att | 0,043 | 0,124 | ||||
förvärvsarbeta för jämförelse | ||||||
normen | ||||||
Pseudo R2 | 0,500 | 0,5053 | ||||
Antal observationer | 2902 | 2280 | ||||
Marginalskillnaderna för dummyvariablerna är beräknade för en diskret förändring från 0 till 1.
103
Bilaga 3 SOU 2010:85
Tabell A5.5 Probitanalys med slumpmässiga paneleffekter för män respektive kvinnor födda
Förklarande variabler | Män | Kvinnor | ||||
Parameter- | Std.av. | Z | Parameter- | Std.av. | Z | |
skattning | skattning | |||||
Hela åldersgruppen 50+ | ||||||
Ålder | ||||||
0 | 0 | |||||
0,005 | 0,006 | |||||
0,005 | 0,005 | |||||
0,006 | 3,520 | 0,007 | ||||
66 | 0,063 | 0,090 | ||||
67 | 0,062 | 0,089 | ||||
68 | 0,059 | 0,087 | ||||
69 | 0,058 | 0,086 | ||||
Födelseår | ||||||
1938 | 0 | 0 | ||||
1939 | 0,010 | 0,012 | ||||
1940 | 0,013 | 0,015 | ||||
Familjetyp | ||||||
Gifta | 0 | 0 | ||||
Samboende | 0,018 | 0,026 | ||||
Ensamstående | 0,426 | 0,007 | 58,06 | 0,620 | 0,008 | 76,43 |
Utbildning | ||||||
Grundutbildning | 0 | 0 | ||||
Gymnasial utbildning | 0,160 | 0,009 | 18,36 | 0,606 | 0,010 | 58,90 |
Högskola | 0,408 | 0,012 | 32,81 | 1,195 | 0,014 | 85,69 |
Forskarutbildning | 1,275 | 0,036 | 35,13 | 2,136 | 0,069 | 30,91 |
Företagare | ||||||
Ej egenföretagare | 0 | 0 | ||||
Egenföretagare | 0,868 | 0,008 | 112,74 | 0,962 | 0,012 | 83,16 |
Hushållets disponibla inkomst | ||||||
1 | 0 | 0 | ||||
2 | 0,995 | 0,006 | 163,74 | 0,851 | 0,006 | 131,49 |
3 | 1,584 | 0,007 | 217,10 | 1,335 | 0,008 | 168,83 |
4 | 1,890 | 0,008 | 234,93 | 1,559 | 0,009 | 175,37 |
5 | 2,021 | 0,009 | 217,70 | 1,615 | 0,010 | 155,23 |
104
SOU 2010:85 | Bilaga 3 |
Variabler | Män | Kvinnor | ||||
Parameter- | Std.av. | Z | Parameter- | Std.av. | Z | |
skattning | skattning | |||||
Antal sjukhusdagar sedan 1990 | ||||||
0 | 0 | 0 | ||||
2 | 0,013 | 0,015 | ||||
3 | 0,014 | 0,017 | ||||
4 | 0,019 | 0,024 | ||||
Relativ arbetslöshet | 0,001 | 0,013 | 0,001 | 11,69 | ||
Interaktion: Om äldre än 65 år | ||||||
Utbildning | ||||||
Grundutbildning | 0,081 | 0,031 | 2,63 | 0,247 | 0,059 | 4,20 |
Gymnasial utbildning | 0,171 | 0,031 | 5,58 | 0,251 | 0,058 | 4,30 |
Högskola | 0,156 | 0,031 | 5,10 | 0,070 | 0,059 | 1,20 |
Forskarutbildning | 0 | 0 | ||||
Företagare | ||||||
Ej egenföretagare | 0,012 | 0,019 | ||||
Egenföretagare | 0 | 0 | ||||
Hushållets disponibla inkomst | ||||||
1 | 0,017 | 0,018 | ||||
2 | 0,013 | 0,015 | ||||
3 | 0,013 | 0,017 | ||||
4 | 0,013 | 0,017 | ||||
5 | 0 | 0 | ||||
Antal sjukhusdagar sedan 1990 | ||||||
0 | 0,024 | 0,035 | ||||
2 | 0,024 | 0,019 | 0,035 | 0,53 | ||
3 | 0,025 | 0,069 | 0,037 | 1,87 | ||
4 | 0 | 0 | ||||
Relativ arbetslöshet | 0,007 | 0,008 | ||||
Intercept | 0,788 | 0,016 | 50,40 | 0,574 | 0,017 | 32,94 |
Sigma_u | 1,460 | 0,004 | 1,775 | 0,005 | ||
Rho | 0,681 | 0,001 | 0,759 | 0,001 | ||
Antal observationer | 2296917 | 2302321 | ||||
Antal individer | 141729 | 139486 |
Random effects probit för män respektive kvinnor.
105
Statens offentliga utredningar 2010
Kronologisk förteckning
1.Lätt att göra rätt
–om förmedling av brottsskadestånd. Ju.
2.Ett samlat insolvensförfarande – förslag till ny lag. Ju.
3.Metria – förutsättningar för att ombilda division Metria vid Lantmäteriet till ett statligt ägt aktiebolag. M.
4.Allmänna handlingar i elektronisk form
–offentlighet och integritet. Ju.
5.Skolgång för alla barn. U.
6.Kunskapslägesrapport på kärnavfallsområdet 2010
–utmaningar för slutförvarsprogrammet. M.
7.Aktiva åtgärder för att främja lika rättigheter och möjligheter – ett systematiskt målinriktat arbete på tre samhällsområden. IJ.
8.En myndighet för havs- och vattenmiljö. M.
9.Den framtida organisationen för vissa fiskefrågor. Jo.
10.Kvinnor, män och jämställdhet i läromedel i historia. En granskning på uppdrag av Delegationen för jämställdhet i skolan. U.
11.Spela samman – en ny modell för statens stöd till regional kulturverksamhet. Ku.
12.I samspel med musiklivet – en ny nationell plattform för musiken. Ku.
13Upphandling på försvars- och säkerhetsområdet. Fi.
14.Partsinsyn enligt rättegångsbalken. Ju.
15.Kriminella grupperingar – motverka rekrytering och underlätta avhopp. Ju.
16.Sverige för nyanlända. Värden, välfärdsstat, vardagsliv. IJ.
17.Prissatt vatten? M.
18.En reformerad budgetlag. Fi.
19.Lärling – en bro mellan skola och arbetsliv. U.
20.Så enkelt som möjligt för så många som möjligt – från strategi till handling för
21.Bättre marknad för tjänstehundar. Jo.
22.Krigets Lagar – centrala dokument om folkrätten under väpnad konflikt, neutralitet, ockupation och fredsinsatser. Fö.
23.Tredje sjösäkerhetspaketet. Klassdirektivet, Klassförordningen, Olycksutredningsdirektivet, IMO:s olycksutredningskod. N.
24.Avtalad upphovsrätt. Ju.
25.Viss översyn av verksamhet och organisation på informationssäkerhetsområdet. Fö.
26.Flyttningsbidrag och unionsrätten. A.
27.Gemensamt ansvar och gränsöverstigande samarbete inom transportforskningen. N.
28.Vändpunkt Sverige – ett ökat intresse för matematik, naturvetenskap, teknik och IKT. U.
29.En ny förvaltningslag. Ju.
30.Tredje inre marknadspaketet för el och naturgas. Fortsatt europeisk harmonisering. N.
31.Första hjälpen i psykisk hälsa. S.
32.Utrikesförvaltning i världsklass. En mer flexibel utrikesrepresentation. UD.
33.Kvinnor, män och jämställdhet i läromedel i samhällskunskap. En granskning på uppdrag av Delegationen för jämställdhet i skolan. U.
34.På väg mot en ny roll – överväganden och förslag om Riksutställningar. Ku.
35.Kunskap som befrielse? En metanalys av svensk forskning om jämställdhet och skola
36.Svensk forskning om jämställdhet och skola. En bibliografi. U.
37.Sverige för nyanlända utanför flyktingmottagandet. IJ.
38.Mutbrott. Ju.
39.Ny ordning för nationella vaccinationsprogram. S.
2010_SOU register |
40.Cirkulär migration och utveckling
–kartläggning av cirkulära rörelsemönster och diskussion om hur migrationens utvecklingspotential kan främjas. Ju.
41.Kompensationstillägg – om ersättning vid försenade utbetalningar. S.
42.Med fiskevård i fokus – en ny fiskevårdslag. Jo.
43.Förundersökningsbegränsning. Ju.
44.Mål och medel – särskilda åtgärder för vissa måltyper i domstol. Ju.
45.Händelseanalyser vid självmord inom hälso- och sjukvården och socialtjänsten. Förslag till ny lag. S.
46.Utländsk näringsverksamhet i Sverige. En översyn av lagstiftningen om utländska filialer i ett
47.Alkoholkonsumtion, alkoholproblem och sjukfrånvaro – vilka är sambanden?
En systematisk litteraturöversikt. S.
48.Multipla hälsoproblem bland personer över 60 år. En systematisk litteraturöversikt om förekomst, konsekvenser och vård. S.
49.Förbud mot köp av sexuell tjänst. En utvärdering
50.Försvarsmaktens helikopterresurser. Fö.
51.Könsskillnader i skolprestationer – idéer om orsaker. U.
52.Biologiska faktorer och könsskillnader
i skolresultat. Ett diskussionsunderlag för Delegationen för jämställdhet i skolans arbete för analys av bakgrunden till pojkars sämre skolprestationer jämfört med flickors. U.
53.Pojkar och skolan: Ett bakgrundsdokument om "pojkkrisen". Översättning på svenska av engelsk rapport: Boys and School: A Background Paper on the "Boy Crisis". + Engelsk rapport. U.
54.Förbättrad återbetalning av studieskulder. U.
55.Romers rätt
–en strategi för romer i Sverige. IJ.
56.Innovationsupphandling. N.
57.Effektivare planering av vägar och järnvägar. N.
58.Rehabiliteringsrådets delbetänkande. S.
59.Underhållsskyldighet i internationella situationer – Underhållsförordningen, 2007 års Haagkonvention och 2007 års Haagprotokoll + Bilagedel. Ju.
60.Ett utvidgat skydd mot åldersdiskriminering. IJ.
61.Driftskompatibilitet och enheter som ansvarar för underhåll inom EU:s järnvägssystem. N.
62.Så enkelt som möjligt för så många som möjligt. Under konstruktion – framtidens e- förvaltning. Fi.
63.EU:s direktiv om sanktioner mot arbetsgivare. Ju.
64."Se de tidiga tecknen"
–forskare reflekterar över sju berättelser från förskola och skola. U.
65.Kompetens och ansvar. S.
66.Barns perspektiv på jämställdhet i skola. En kunskapsöversikt. U.
67.I rättan tid? Om ålder och skolstart. U.
68.Ny yttrandefrihetsgrundlag? Yttrandefrihetskommittén presenterar tre modeller. Ju.
69.Förbättrad vinterberedskap inom järnvägen. N.
70.Ny struktur för skydd av mänskliga rättigheter. + Bilagor + Lättläst + Daisy. IJ.
71.Sexualbrottslagstiftningen – utvärdering och reformförslag. Ju.
72.Folkrätt i väpnad konflikt
–svensk tolkning och tillämpning. + Bilaga 7, Svensk manual i humanitär rätt m.m. Fö.
73.Svensk sjöfarts konkurrensförutsättningar. N.
74.Mer innovation ur transportforskning. N.
75.Gymnasial lärlingsutbildning
–utbildning för jobb. Erfarenheter efter två års försök med lärlingsutbildning. U.
76.Transportstyrelsens databaser på vägtrafikområdet – integritet och effektivitet. N.
77.Sammanläggningar av landsting – övergångsstyre och utjämning. Fi.
78.Fondverksamhet över gränserna. Genomförande av UCITS
79.Pojkars och flickors psykiska hälsa i skolan: en kunskapsöversikt. U
80.Skolan och ungdomars psykosociala hälsa. U.
81.En ny biobankslag. S.
82.Trafikverket ICT. N.
2010_SOU register |
83.Att bli medveten och förändra sitt förhållningssätt.
Jämställdhetsarbete i skolan. U.
84.Hedersrelaterad problematik i skolan
– en kunskaps- och forskningsöversikt. U.
85.Vem arbetar efter 65 års ålder? En statistisk analys. S.
2010_SOU register |
Statens offentliga utredningar 2010
Systematisk förteckning
Justitiedepartementet
Lätt att göra rätt
– om förmedling av brottsskadestånd. [1]
Ett samlat insolvensförfarande – förslag till ny lag. [2]
Allmänna handlingar i elektronisk form
– offentlighet och integritet. [4] Partsinsyn enligt rättegångsbalken. [14]
Kriminella grupperingar – motverka rekrytering och underlätta avhopp. [15]
Avtalad upphovsrätt. [24] En ny förvaltningslag. [29] Mutbrott. (38)
Cirkulär migration och utveckling
– kartläggning av cirkulära rörelsemönster och diskussion om hur migrationens utvecklingspotential kan främjas. [40]
Förundersökningsbegränsning. [43]
Mål och medel – särskilda åtgärder för vissa måltyper i domstol. [44]
Förbud mot köp av sexuell tjänst. En utvärdering
Underhållsskyldighet i internationella situationer – Underhållsförordningen, 2007 års Haagkonvention och 2007 års Haagprotokoll + Bilagedel. [59]
EU:s direktiv om sanktioner mot arbetsgivare. [63]
Ny yttrandefrihetsgrundlag? Yttrandefrihetskommittén presenterar tre modeller. [68]
Sexualbrottslagstiftningen – utvärdering och reformförslag. [71]
Utrikespartementet
Utrikesförvaltning i världsklass. En mer flexibel utrikesrepresentation. [32]
Försvarsdepartementet
Krigets Lagar – centrala dokument om folkrätten under väpnad konflikt, neutralitet, ockupation och fredsinsatser. [22]
Viss översyn av verksamhet och organisation på informationssäkerhetsområdet. [25]
Försvarsmaktens helikopterresurser. [50]
Folkrätt i väpnad konflikt – svensk tolkning och tillämpning. + Bilaga 7, Svensk manual i humanitär rätt m.m. [72]
Socialdepartementet
Första hjälpen i psykisk hälsa. [31]
Ny ordning för nationella vaccinationsprogram. [39]
Kompensationstillägg – om ersättning vid försenade utbetalningar. [41]
Händelseanalyser vid självmord inom hälso- och sjukvården och socialtjänsten. Förslag till ny lag. [45]
Alkoholkonsumtion, alkoholproblem och sjukfrånvaro – vilka är sambanden? En systematisk litteraturöversikt. [47]
Multipla hälsoproblem bland personer
över 60 år. En systematisk litteraturöversikt om förekomst, konsekvenser och vård. [48]
Rehabiliteringsrådets delbetänkande. [58] Kompetens och ansvar. [65]
En ny biobankslag. [81]
Vem arbetar efter 65 års ålder? En statistisk analys. [85]
Finansdepartementet
Upphandling på försvars- och säkerhetsområdet. [13]
En reformerad budgetlag. [18]
Så enkelt som möjligt för så många som möjligt – från strategi till handling för
Så enkelt som möjligt för så många som möjligt. Under konstruktion – framtidens e- förvaltning. [62]
Sammanläggningar av landsting – övergångsstyre och utjämning. [77]
2010_SOU register |
Fondverksamhet över gränserna. Genomförande av UCITS
Utbildningsdepartementet
Skolgång för alla barn. [5]
Kvinnor, män och jämställdhet i läromedel i historia. En granskning på uppdrag av
Delegationen för jämställdhet i skolan. [10]
Lärling – en bro mellan skola och arbetsliv. [19]
Vändpunkt Sverige – ett ökat intresse för matematik, naturvetenskap, teknik och IKT. [28]
Kvinnor, män och jämställdhet i läromedel i samhällskunskap. En granskning på uppdrag av Delegationen för jämställdhet i skolan. [33]
Kunskap som befrielse? En metaanalys av svensk forskning om jämställdhet och skola
Svensk forskning om jämställdhet och skola. En bibliografi. [36]
Könsskillnader i skolprestationer – idéer om orsaker. [51]
Biologiska faktorer och könsskillnader i skolresultat. Ett diskussionsunderlag för Delegationen för jämställdhet i skolans arbete för analys av bakgrunden till pojkars sämre skolprestationer jämfört med flickors. [52]
Pojkar och skolan: Ett bakgrundsdokument om pojkkrisen. Översättning på svenska av engelsk rapport: Boys and School: A Backgroundpaper on the "Boy Crisis".
+ Engelsk rapport.[53]
Förbättrad återbetalning av studieskulder. [54]
"Se de tidiga tecknen"
– forskare reflekterar över sju berättelser från förskola och skola. [64]
Barns perspektiv på jämställdhet i skola. En kunskapsöversikt. [66]
I rättan tid? Om ålder och skolstart. [67]
Gymnasial lärlingsutbildning
– utbildning för jobb. Erfarenheter efter två års försök med lärlingsutbildning. [75]
Pojkars och flickors psykiska hälsa i skolan: en kunskapsöversikt. [79]
Skolan och ungdomars psykosociala hälsa. [80]
Att bli medveten och förändra sitt förhållningssätt. Jämställdhetsarbete i skolan. [83]
Hedersrelaterad problematik i skolan
– en kunskaps- och forskningsöversikt. [84]
Jordbruksdepartementet
Den framtida organisationen för vissa fiskefrågor. [9]
Bättre marknad för tjänstehundar. [21]
Med fiskevård i fokus – en ny fiskevårdslag. [42]
Miljödepartementet
Metria – förutsättningar för att ombilda division Metria vid Lantmäteriet till ett statligt ägt aktiebolag. [3]
Kunskapslägesrapport på kärnavfallsområdet 2010 – utmaningar för slutförvarsprogrammet. [6]
En myndighet för havs- och vattenmiljö. [8] Prissatt vatten? [17]
Näringsdepartementet
Tredje sjösäkerhetspaketet. Klassdirektivet, Klassförordningen, Olycksutredningsdirektivet, IMO:s olycksutredningskod. [23]
Gemensamt ansvar och gränsöverstigande samarbete inom transportforskningen. [27]
Tredje inre marknadspaketet för el och naturgas. Fortsatt europeisk harmonisering. [30]
Utländsk näringsverksamhet i Sverige.
En översyn av lagstiftningen om utländska filialer i ett
Innovationsupphandling. [56]
Effektivare planering av vägar och järnvägar. [57]
Driftskompatibilitet och enheter som ansvarar för underhåll inom EU:s järnvägssystem. [61]
Förbättrad vinterberedskap inom järnvägen. [69]
Svensk sjöfarts konkurrensförutsättningar [73]
Mer innovation ur transportforskning. [74]
Transportstyrelsens databaser på vägtrafikområdet – integritet och effektivitet. [76]
Trafikverket ICT. [82]
2010_SOU register |
Integrations- och jämställdhetsdepartementet
Aktiva åtgärder för att främja lika rättigheter och möjligheter – ett systematiskt målinriktat arbete på tre samhällsområden. [7]
Sverige för nyanlända. Värden, välfärdsstat, vardagsliv. [16]
Sverige för nyanlända utanför flyktingmottandet. [37]
Romers rätt – en strategi för romer i Sverige. [55]
Ett utvidgat skydd mot åldersdiskriminering. [60]
Ny struktur för skydd av mänskliga rättigheter. + Bilagor + Lättläst + Daisy. [70]
Kulturdepartementet
Spela samman – en ny modell för statens stöd till regional kulturverksamhet. [11]
I samspel med musiklivet – en ny nationell plattform för musiken. [12]
På väg mot en ny roll – överväganden och förslag om Riksutställningar. [34]
Arbetsmarknadsdepartementet
Flyttningsbidrag och unionsrätten. [26]
2010_SOU register |